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Comparison of Performance for Neural Network Algorithm on Shape Recognition of Welding Flaws
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목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 신호형상 분류 및 특징변수 추출
2.1. 신호형상 분류
2.2. 특징변수 추출
3. 역전파 및 확률 신경회로망의 적용
3.1. 역전파 신경회로망
3.2. 확률 신경회로망
4. 실험장치
4.1. 용접 시험관
4.2. 장치 구성
5. 실험결과 및 해석
6. 결론
후기
참고문헌
1. 서론
2. 신호형상 분류 및 특징변수 추출
2.1. 신호형상 분류
2.2. 특징변수 추출
3. 역전파 및 확률 신경회로망의 적용
3.1. 역전파 신경회로망
3.2. 확률 신경회로망
4. 실험장치
4.1. 용접 시험관
4.2. 장치 구성
5. 실험결과 및 해석
6. 결론
후기
참고문헌
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참고문헌
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