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함정용 다기능 레이다 성능 분석을 위한 해상 클러터 모델 설계

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Development of Sea Clutter Model for Performance Analysis of Naval Multi Function Radar

전우중, 김현승, 박명훈, 정동민, 권세웅, 조명훈, 강연덕, 유승기

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초록

영어

As the maritime targets that threaten allies become lower, smaller, and faster, the need for analysis and modeling of clutter according to sea state increases. Clutter according to the sea state has a great influence on radar performance, such as lowering the probability of detection of low-altitude small maritime targets. In this paper, to analyze the detection performance of a multi function radar for a ship, a sea clutter model suitable for the radar operating environment is selected from several sea clutter models, and analysis of low-altitude, small target detection under a clutter is performed. By using the actual data of the already mounted radar for maritime target detection, four known clutter models have been implemented for each sea state and compared with the actual data. Through this, by selecting a clutter model that best reflects the actual radar environment, reliability of the clutter model is improved. Subsequently, the selected model is used to detect the detectable distance to the low-altitude small target.

한국어

아군을 위협하는 해상 표적이 저고도화, 소형화 및 고속화됨에 따라 해상 상태에 따른 클러터 변화 분석 및 모델 링의 필요성이 증가하고 있다. 해상 상태에 따른 클러터는 저고도 소형 해상 표적의 탐지율을 저하시키는 등 레이다 성능에 큰 영향을 미친다. 본 논문에서는 함정용 다기능 레이다의 탐지 성능 분석을 위하여 여러 해상 클러터 모델 중 레이다가 운용될 환경에 적합한 해상 클러터 모델을 선정하고 클러터 환경 하에서의 저고도 소형 표적 탐지에 대한 분석 을 진행하였다. 기 설치된 해상 표적 탐지용 레이다의 실측 데이터를 활용하여 기존에 알려진 4가지 해상 클러터 모델을 해상상태별로 구현하고 이를 비교, 분석하였다. 이를 통해 실제 레이다 환경을 가장 잘 반영한 클러터 모델을 선정함으로 써 클러터 모델에 대한 신뢰성을 확보하였다. 이후 선정된 모델을 활용하여 저고도 소형 표적 (RCS 1㎡ )에 대한 탐지 가능 거리를 분석하였다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 실측 데이터 분석
Ⅲ. 해상 클러터 모델
1. 해상 클러터 반사계수 모델 (σ0)
2. 해상 클러터 단면적
Ⅳ. 해상 클러터 모델 선정
Ⅴ. 소형표적 탐지 거리 분석
Ⅵ. 결론
References

저자정보

  • 전우중 Woo-Joong Jeon. 정회원, LIG넥스원(주) 지능형SW연구소
  • 김현승 Hyun-Seung Kim. 정회원, LIG넥스원(주) 지능형SW연구소
  • 박명훈 Myung-Hoon Park. 정회원, LIG넥스원(주) 지능형SW연구소
  • 정동민 Dong-Min Jung. 정회원, LIG넥스원(주) 지능형SW연구소
  • 권세웅 Se-Woong Kwon. 정회원, LIG넥스원(주) 레이다연구소
  • 조명훈 Myeong-Hoon Jo. 정회원, LIG넥스원(주) 레이다연구소
  • 강연덕 Yeon-Duk Kang. 정회원, LIG넥스원(주) 레이다연구소
  • 유승기 Seung-Ki Yoo. 정회원, LIG넥스원(주) 지능형SW연구소

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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