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초록
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에스컬레이터는 많은 이동인구를 연속적으로 이송시키는 기계설비로서, 주요 부품의 노후화 또는 불시 고장에 따른 이 용 중지 및 안전사고 상황에 대응하기 위하여 해당 기계 설비 의 상태를 상시적으로 정확하게 진단할 수 있는 방안을 필요 로 한다. 본 논문은 IoT 센서를 이용하여 에스컬레이터 운행 중인 환경에서 소음 및 진동 신호를 자동 수집하고, 머신러닝 에 의한 기계 이상 감지 및 동력 기계 부품에 대한 정밀 상태 분석을 통해 에스컬레이터의 고장을 정확히 진단하기 위한 서 비스 구축 사례 및 관련 기술에 대하여 설명하도록 한다.
목차
Abstract
I. 서론
II. 에스컬레이터 지능형 고장진단 서비스
III. 머신러닝을 이용한 기계 이상음 판별
IV. 결론
References
I. 서론
II. 에스컬레이터 지능형 고장진단 서비스
III. 머신러닝을 이용한 기계 이상음 판별
IV. 결론
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