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일 단위 전력소비 고변동성 그룹에 대한 군집화 및 결정요인 분석

원문정보

Clustering and Determinants Analysis on the High Volatility Group of Daily Electricity Demand

이제훈, 조하현

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초록

영어

This study grasped a group of the high volatility of daily electricity demand in summer and winter and analyzed the determinants. Korea’s 19-year electricity demand data from 2000 to 2018 was used. The main results are as follows. First, the frequency of occurrence has increased four times in the second half(2010~2018) compared to the first half(2000~2009). Second, the calender effect has more proportion of significant determinants than the meteorological effect has. Third, the lasting effect was confirmed. This study analyzed the frequent occurrence of the group with the change in electricity consumption behavior and industry sectors. Particularly, policy implications were given such as efficiency improvement and real-time pricing while discussing the instability of power supply and demand in terms of demand.

한국어

본 연구는 여름과 겨울의 일 단위 전력소비 고변동성 그룹을 파악하고, 해당 그룹의 결정요인을 분석하였다. 분석을 위해 한국의 19년간(2000~18년도) 시간 대별 전력소비 데이터를 활용하였다. 주요 분석결과는 다음과 같다. 첫째, 전력 소비 고변동성 그룹의 발생 빈도가 전반기(2000~09년도)에 비해 후반기 (2010~18년도)에 4배 이상 증가하였다. 둘째, 전력소비 고변동성 그룹의 계수 유의성을 확보하는 결정요인의 비중이 기상효과에 비해 달력효과에서 높게 나 타났다. 셋째, 전력소비 고변동성 그룹의 지속효과를 확인하였다. 본 연구는 휴 일 전력소비 행태, 산업 업종의 변화 등으로 인한 전력소비 고변동성 그룹의 출 현이 빈번해지는 현상을 분석하였다. 특히, 수요 차원에서 전력수급의 불안정성 을 논의하고, 에너지 효율 개선, 실시간요금제 도입 등 전력 수요관리 차원의 정책 시사점을 제안하였다.

목차

초록
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 전력 고변동성 그룹 분류
1. 군집분석 : k-Means 알고리즘
2. 전력소비의 장기 추세성분 제거
Ⅲ. 선행연구
Ⅳ. 데이터
Ⅴ. 실증분석
1. 전력 고변동성 그룹 분류 및 특성 분석
2. 전력 고변동성 그룹의 결정요인 분석
Ⅵ. 결론
<부록>
참고문헌
Abstract

저자정보

  • 이제훈 Je-hoon Lee. 연세대학교 경제학부 석ㆍ박사통합과정
  • 조하현 Ha-hyun Jo. 연세대학교 경제학부 교수

참고문헌

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