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영어

The purpose of this study is to investigate the response factors and to find heterogeneity of consumer response based on segments in the fashion industry for stockouts phenomena. In this way, we have a contribution to deepening the research analytical unit from the existing aggregate level to the segments or disaggregate market level, and to analyzing the stockouts response by simultaneously integrating the cognitive and emotional behavioral elements. The questionnaire was conducted for 526 participants. The response results were divided into six segments using the mixture model, which is a post-hoc segmentation method. Demographic variables and online shopping tendency variables were extracted and reported for each segment. Each group was named as a stockout loyalty group, a positive thinking group, a negative thinking group, stockout insensitive group, stockout sensitive group, and a mystery group. Accordingly, online shopping companies should actively encourage consumers to fill out the number of job variables and monthly online shopping frequency variables among the demographic characteristics of their customers when they sign up for online shopping, and then find ways to induce positive stockout responses depending on the consumer's stockout responses when they experience a shortage. As a result, online fashion product marketers can secure the factors that control the behavioral response during out of sale responses in each segment.

한국어

본 연구의 목적은 온라인 패션 쇼핑에서 소비자의 품절 반응을 사후적 시장세분화 방법으로 세분화하여 세분 시장 간의 이질성을 찾고자 함에 있다. 사전적 시장세분화 방법은 연구자의 주관적 판단이 개입할 수 있다는 점 등의 단점으로 인하여 현실과 괴리가 있는 시장세분화가 될 가능성이 크다. 본 연구는 기존 소비자 반응의 사전적 시장세분화 분석 단계에서 시장 수준을 현실적으로 분석하고, 품절 관련 연구에서 시도되지 않은 Mixture model을 통한 사후적 시장세분화로 연구 분석단위를 심화시키는 데 이바지하고자 한다. 본 연구 는 소비자의 인지, 감정과 행동적 반응을 통합하여 품절 반응을 분석한다. 이를 위하여 526명의 참가자를 대상으로 연구가 진행되었다. 응답 결과는 Mixture model을 사용하여 6개의 사후적 세분 시장으로 분류하였 다. 각 집단은 품절 상품 충성 집단, 긍정적 인식 집단, 부정적 인식 집단, 품절 무관심 집단, 품절 민감 집단 및 미스터리 집단으로 명명하였다. 본 연구의 결과에서 직업과 월 온라인 쇼핑 횟수에 따라 유의한 이질성이 도출되었다. 이에 따라 온라인 쇼핑 기업은 소비자의 자사 온라인 쇼핑 회원 가입 시에 소비자의 인구통계학 적 특성 중 직업 변수와 월 온라인 쇼핑 횟수 변수의 기입을 적극적으로 유도하고, 이후 해당 소비자가 품절 을 경험했을 때 소비자의 품절 반응에 따라 긍정적인 품절 반응을 유도하는 대처방안을 찾아야 함을 알 수 있었다. 본 연구는 일반적인 쇼핑 상황이 아닌 품절 상황 시 소비자 반응을 사후적 방법으로 시장을 세분화하 여 실질적인 소비자의 품절 반응을 도출하였다는 것에서 학문적 시사점을 가진다.