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영어

This study aims to analyze the characteristics of domestic and overseas fashion business platform models that are evolving based on digital innovation. In addition, based on the analysis results, we suggest future directions for the domestic fashion platform business. As a research method, first, we theoretically considered the concept of the digital platform model and the stage of intelligent industrial change based on the digital platform model. Second, we analyzed the intelligent characteristics of the domestic and overseas fashion platform models with 10 overseas cases and 10 domestic cases of the intelligent digital fashion platform model. Third, based on the analysis results, the future directions for Korean fashion business platform companies were suggested as follows: First, the domestic fashion platforms have built up the traditional value chain-based distribution and sales models as the main revenue model. However, in order to differentiate the competition from the overseas competitors and to sustain the user’s reaction, it is necessary to plan the innovative business model that is based on the cross-sectional network effect among participants by maximizing their interaction and to operate it with a professional infrastructure. Second, for maximizing the cross-network effect with global multi-users, it is necessary to take into account differentiated cross-subsidization activities on how to expand the size of global users and how they can form value exchange activities consistently. Third, the domestic fashion platform is still in a situation where the utilization level of the user data, infrastructure and institution are not comparable to those of overseas companies. In order for Korea’s fashion platforms to become a competitive global fashion platform, they will need to develop a strategic use of big data analytics that can differentiate themselves from competition with overseas platforms based on scalable information materials, and introduce specialized intelligence systems into niche services.

한국어

본 연구는 최근 급변하는 디지털 혁신에 기반을 둔 패션 산업의 지능화에 대한 이해를 도모하는 기초 이론 자료를 마련하고자, 디지털 플랫폼을 중심으로 지능화하고 있는 국내외 패션 플랫폼 산업의 특성을 분석하여 이를 토대로 국내 패션 플랫폼 비즈니스를 위한 미래 방향성 제시하고자 한다. 연구의 방법으로 첫째, 디지털 플랫폼 모델과 디지털 플랫폼 모델 기반 산업 지능화 단계에 대한 개념을 이론적으로 고찰하고, 둘째, 이를 토대로 디지털 기술 기반의 지능화된 해외 패션 플랫폼 비즈니스 모델 사례의 특성을 분석 및 유형화하여 국내 패션 플랫폼 산업의 지능화 단계를 바라보는 분석 프레임으로 활용한다. 셋째, 연구 결과를 바탕으로 국내 패션 비즈니스 플랫폼 기업을 위한 미래 방향성을 제시한다. 사례조사를 위해 지능화된 디지털 플랫폼 모델을 주 비즈니스 모델로 갖는 해외 10개 사례와 국내 10개 대표 사례를 선정하여 연구를 진행하였다. 연구 의 결과를 바탕으로 국내 패션 산업의 지능화를 위한 방향성을 검토하면 다음과 같다. 첫째, 국내 패션 플랫 폼 모델은 전통적 가치사슬 기반의 내수 시장 제품의 유통 및 판매 대행 서비스를 주요 수익 모델로 구축하 고 있다. 따라서 경쟁 플랫폼과 차별화하여 사용자의 지속적 반응을 유지하기 위해 디지털 네트워크를 이용 하는 참여자 간 상호작용을 극대화하고 교차면 네트워크 효과를 기반으로 거래되는 혁신적 비즈니스 모델의 기획과 운영을 위한 전문적 인프라 구축이 필요하다. 둘째, 국내 패션 플랫폼이 글로벌 비즈니스 플랫폼으로 서 다면 사용자와의 교차 네트워크 효과를 극대화하기 위해서는 가치교환 활동에 참여하는 글로벌 사용자 규모의 확대 전략과 함께 이들이 어떻게 꾸준한 거래 활동을 형성할 수 있게 할지에 대한 차별화된 교차 보조 활동을 기획하고 이를 전문적으로 관리해야 한다. 셋째, 국내 패션 플랫폼은 아직 사용자 데이터의 활용 수준과 인프라 및 제도 등이 해외 기업과 같은 수준에 미치지 못하는 상황이다. 국내 패션 플랫폼이 확장 가능한 정보재 기반의 글로벌 패션 플랫폼으로 도약하기 위해서는 해외 플랫폼과의 경쟁에서 차별화할 수 있는 빅데이터 분석의 전략적 활용과 이를 기반으로 특화된 지능 체계를 틈새시장 서비스에 도입해야 할 것이다.