earticle

논문검색

제주 음식관광 관련 의미연결망 분석 : 소셜미디어 빅데이터를 활용하여

원문정보

A Study on Semantic Network Analysis Related to Jeju Food Tourism : Using Social Media Big Data

양인하, 정순여

피인용수 : 1(자료제공 : 네이버학술정보)

초록

영어

This study examines how social media users are forming and changing major issues and important factors related to Jeju food through social data through semantic network analysis of big data. The analysis results are as follows. First, it can be confirmed that the recognition of Jeju food festival, which is an important factor and means to enhance the image of Jeju food and promote industrialization, is expanded over the years. Second, the importance of ingredients in Jeju food is confirmed. As mentioned earlier, Jeju ingredients form a network with words such as clean, good food, nature, health, texture, appetite, charm, and richness. Therefore, there is a need for a plan to develop Jeju-type fusion foods that can be preserved and inherited and popularized. Third, Jeju herbal medicine has emerged as a relevant food as it is exposed to air pollution, including fine dust, which is gettingworse in recent years. The result of this study is expected to contribute to the provision of basic data that can be used for development or marketing of related tourismcontents in the future.

한국어

본 연구는 소셜미디어 이용자들이 소셜미디어 상에서 제주 음식과 관련된 주요 이슈와 중요 요인이 어떻게 형성되어 변화되고 있는지 빅데 이터의 의미연결망 분석을 통해 살펴봤다. 이를 위해 본 연구는 네이버(Naver)와 다음(Daum)에서 제공하는 블로그와 카페를 분석채널로 선정 하였으며, 2016년과 2018년 2년간 제주음식과 관련하여 국내 소셜미디어 이용자들이 소셜미디어에 나타난 제주음식 관련 텍스트자료에 대하 여 조사를 했다. 분석결과는 다음과 같다. 첫째, 제주음식의 이미지를 제고시키고 산업화를 촉진시키는 중요한 요인이며 수단인 제주음식축제에 대한 인식 이 해가 지날수록 확대됨을 확인 할 수 있다. 둘째, 제주음식에 있어서 식재료의 중요성이 확인된다. 앞서도 제시하였지만 제주식재료가 청정, 좋은 음식, 자연, 건강, 식감, 입맛, 매력, 푸짐 등의 단어들과 연결망을 구성하고 있다. 따라서 전통의 조리법을 지키고 계승함과 동시에 대중화 할 수 있는 제주형 퓨전음식을 개발할 방안이 필요하겠다. 셋째, 최근 갈수록 심해지는 미세먼지를 비롯해 대기오염에 많이 노출되면서 관련 음식으로 제주약초가 부각됨을 알 수 있다. 본 연구 결과는 추후 관련 관광 콘텐츠 개발이나 마케팅에 활용할 수 있는 기초데이터 제공에 기여할 수 있을 것이라고 사료된다.

목차

요약
I. 서론
II. 이론적 배경
1. 음식관광
2. 데이터와 의미연결망 분석
III. 연구방법
1. 분석대상 및 자료 수집 도구
2. 분석방법
IV. 분석결과
1. 데이터 수집과 정제
2. 2016년 제주음식에 대한 분석결과
3. 2018년 재주음식에 대한 분석결과
V. 결론
참고문헌
Abstract

저자정보

  • 양인하 Yang, In-Ha. 제주대학교 대학원 회계학과 박사수료
  • 정순여 Jung, Soon-Yeo. 제주대학교 회계학과 교수

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보
  • 1강성진·도경록·조록환 (2014), “지역 음식관광 활성화를 위한 외국인 방문객 시장세분화 연구”, 관광연구, 29(5), 177-197.
  • 2강재희·강진희 (2014), “전주 향토음식의 힐링 푸드 이미지가 인지도, 구매의도에 미치는 영향연구”, 관광연구, 29(3), 181-203.
  • 3민계홍 (2013), “음식관광박람회 관람객의 관광동기 요인이 만족도와 행동의도에 미치는 영향”, 관광연구, 28(3), 375∼391.
  • 4향토음식 개발 및 관광상품화 방안에 관한 연구 : 경상북도 북부지방을 중심으로네이버 원문 이동
  • 5박재완·이덕원 (2008), “강원지역 향토음식 메뉴개발 의식에 관한 연구”, 관광연구, 22(1), 179-190.
  • 6김보경·김미경 (2015), “빅데이터를 활용한 템플스테이 키워드 네트워크 분석”, 관광학연구, 39(5), 27-40.
  • 7김학선 (2017), “빅데이터를 활용한 음식관광관련 의미연결망 분석의 탐색적 적용”, Culinary Science & Hospitality Research, 23(4), 22-32.
  • 8김학선 (2017), “전시컨벤션센터 식품박람회와 관련된 빅데이터의 의미연결망 분석”, 한국조리학회, 23(3), 257-270.
  • 9뉴 투어리즘의 대안, 음식관광네이버 원문 이동
  • 10김휴찬·김미정·신형정 (2014), “소셜데이터 분석방법을 이용한 제주관광 트렌드 서비스 설계 및 구현”, e-비즈니스 연구, 15(3), 173-193.

※ 기관로그인 시 무료 이용이 가능합니다.

  • 4,200원

0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.