earticle

논문검색

텍스트 마이닝을 이용한 한국의 기체결 RTA 비교 분석

원문정보

Comparative Analysis of Korea’s RTA using Text Mining

서정민, 한예은, 김정연

피인용수 : 0(자료제공 : 네이버학술정보)

초록

영어

In this paper, we examine how the regional trade policy of Republic of Korea has evolved and developed through the Regional Trade Agreements (RTAs). Using text mining as a new research method, we analyze the similarity between the agreements by quantifying 18 RTA agreements signed by Korea after joining GATT. We address the following questions, (i) whether the similarity between RTA agreements signed by Korea increases over time, (ii) how the similarity differs depending on the economic characteristics of the other party, and (iii) which agreement(s), if any, can be called ‘template’ agreement(s).

한국어

본 연구는 한국의 지역주의 통상정책이 지역무역협정(RTA)을 통하여 어떠한 변화과 정을 보이며 발전해 왔는지 살펴본다. 이를 위한 새로운 연구방법으로 텍스트 마이닝 을 이용하여, GATT 가입 이후 한국이 체결한 총 18개의 RTA 협정문을 정량화하여 협정문 간 유사도를 분석하였다. 이를 통해, 한국이 체결한 RTA 협정문들은 상호 수렴되는 경향 이 있는지, 이러한 경향이 체결 상대방의 경제적 특징에 따라 어떠한 특징을 보이는지, 소 위 템플릿(template) 협정문이 있다면 어느 협정(들)인지 등에 대해 전반적인 조망을 제시 한다.

목차

Ⅰ. 서론
Ⅱ. 분석 대상: 한국의 기체결 RTA 텍스트
Ⅲ. 분석 방법: 텍스트 마이닝
Ⅳ. 분석결과
Ⅴ. 요약 및 결론
<참고문헌>
국문초록
Abstract

저자정보

  • 서정민 Suh, Jeongmeen. 숭실대학교 글로벌통상학과 부교수
  • 한예은 Han, Ye-Eun. 충북대학교 통계학과 석사과정
  • 김정연 Kim, Joungyoun. 충북대학교 정보통계학과 조교수

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

    함께 이용한 논문

      ※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

      0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.