earticle

영어

This paper deals with the development of a smart mirror to support changing hair styles. A key function of the service is the ability to synthesize the image into the user's face when the user chooses a desired hair image and virtually styling the hair. To check the effectiveness of the hair image synthesis function, the success rate measurement experiment of Haar-cascade algorithm's facial recognition was conducted. Experiments have confirmed that the facial recognition succeeds with a 95 percent probability, with both eyes and eyebrows visible to the subjects. It is the highest success rate. It confirmed that if either of the eyebrows of the subjects are not visible or one eyeball is covered, the success rate of facial recognition is 50% and 0% respectively.

한국어

본 논문에서는 헤어스타일을 미리 확인하고 변경해 볼 수 있는 헤어 스타일링 지원 스마트 미러 개발을 다루었다. 이 서비스의 핵심 기능은 사용자가 원하는 헤어 이미지를 선택했을 때 해당 이미지를 사용자의 얼굴에 합성해 가상으로 헤어스타일링하는 기능이다. 헤어 이미지 합성 기능의 효용성을 확인하기 위해 기능 수행 상황에 따른 Haar-cascade 알고리즘의 안면인식 성공률 측정 실험을 진행했다. 실험을 통해 피실험자의 두 눈과 눈썹이 모두 보이는 상황에서 95% 의 확률로 안면인식이 성공하며 가장 높은 성공률을 보인다는 것을 확인했다. 피실험자의 양쪽 눈썹이 모두 보이지 않거 나 한쪽 안구가 가려진 상황에서는 각각 50%, 0%의 안면인식 성공률을 보인다는 것을 확인했다.