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WEB 기반 약선 식품 추천

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Medical Herbs Recommendation System based on Web

홍유식

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초록

영어

In oriental medicine, it is rare to recommend the same herbal medicine to other patients because it is very effective in using a certain medicine for a patient with a certain disease. Because the same prescription works well for some people, but very bad results for some people. In order to solve this problem, we developed an algorithm that automatically recommends medicinal products when the patient biometric and Sasang constitution information are selected in the web program. Moreover, in this paper, it developed SWproducts to automatically determine the patients' constitution.

한국어

한의학에서는 어떤 질병을 앓고 있는 환자에게 어떤 약초를 사용해서 매우 좋은 효과를 얻었다고 해서 다른 환자에게도 똑 같은 약초를 다른 환자에게 그대로 추천 하는 경우는 거의 없다. 왜냐하면, 똑같은 처방전 이라도, 어떠한 사람에게는 좋은 효과가 있지만, 어떠한 사람에게는 매우 나쁜 결과가 발생하기 때문이다. 본 논문에서는 이러한 문제점 을 해결하기 위해서, 환자 생체 정보 및 사상체질 정보를, web프로그램에서 선택 하면, 약선식품을 자동으로 추천 하는 알고리즘을 개발 하였다. 뿐만 아니라, 본 논문에서는 환자의 사상 체질을 자동으로 판단하는 SW 를 개발 하였다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기존 약초 추천 문제점
Ⅲ. 모의실험
Ⅳ. 결론
References

저자정보

  • 홍유식 You-Sik Hong. 종신회원, 상지대학교,정보통신 소프트웨어공학과

참고문헌

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