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영어

This paper related with the performance evaluation of mSE-MMA (modified Signed Error-Multi Modulus Algorithm) adaptive equalization algorithm which is possible to reduce the distortion that is occurs in nonlinear communication channel like as additive noise, intersymbol interference and fading. The SE-MMA algorithm are emerged in order to reducing the computational load compared to the presently MMA algorithm, it has the degraded equalization performance by this. In order to improve the performance degradation of SE-MMA, the mSE-MMA controls the step size according to the existence of arbitrary radius circle of equalizer output is centered at transmitted symbol point. The performance of proposed mSE-MMA algorithm were compared to present SE-MMA using the same channel and noise environment by computer simulation. For this, the recoverd signal constellation which is the output of equalizer, residual isi and MD (Maximum Distortion), MSE learning curve which is represents the convergence performance and SER which is represents the roburstness of noise were used as performance index. As a result of simulation, the mSE-MMA has more superior to the SE-MMA in every performance index, and was confirmed that mSE-MMA has roburstness to the noise in the SER performance than SE-MMA especially.

한국어

본 논문은 부가 잡음, 부호간 간섭 및 페이딩등 비선형 통신 채널에서 발생되는 찌그러짐을 줄일 수 있는 mSE-MMA (modified Signed Error-Multiple Modulus Algorithm) 적응 등화 알고리즘의 성능 평가에 관한 것이 다. SE-MMA 적응 등화 알고리즘은 기존 MMA의 연산량을 줄이기 위하여 등장하였으며, 이로 인하여 등화 성능의 열화 되는 문제점이 있다. 이와 같은 SE-MMA의 성능 열화를 개선하기 위하여 mSE-MMA는 적응을 위한 스텝 크기를 등화 기의 출력이 송신 신호점을 중심으로 임의 반경내의 존재 여부에 따라 조절하게 된다. 제안 mSE-MMA 알고리즘의 성능 을 기존의 SE-MMA 알고리즘과 비교하기 위하여 동일한 채널과 잡음 환경하에서 컴퓨터 시뮬레이션을 수행하였으며, 이를 위한 지수로는 수신측에서의 등화기 출력 신호인 복원된 신호 성상도, 수렴 성능을 나타내는 잔류 isi, MD 및 MSE learning 곡선과 잡음에 대한 강인성을 확인하기 위하여 SER을 사용하였다. 시뮬레이션 결과 모든 성능 지수에서 mSE-MMA가 SE-MMA 보다 우월하며, 특히 SER 성능에서 잡음에 대한 roburstness가 매우 강함을 확인하였다.