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스마트글라스기반 안면인식을 통한 학생지도 MR시스템

원문정보

Student Guidance MR System based on Facial Recognition Using Smart Glass

김경환, 신상우, 황영아, 문미경

초록

영어

As virtual reality technology is popularized, a lot of research and utilization of VR and AR are being conducted around the globe. Presently, attempts are being made on smart education, such as lessons conducted through VR, and the ways of new education are required for the era of The Fourth Industrial Revolution. In this paper, it describes the instructor, who educate the student, use smart glasses to identify individual information through facial recognition of each student. Besides, it states the development process of the student guidance MR system through smart glass-based facial recognition that can enhance the learning effect. This system has function of real-time information inquiry for a specific student through voice recognition and gesture recognition, and AR-type question and answer function between instructor and student. Using this system, instructors can obtain student's information in real time, and they can give individual tutorials to the student, which helps to form a bond between them. Through the interaction between the instructor and the student, it can be expected that not only the quality of the course but also student's satisfaction will be improved.

한국어

가상현실 기술이 대중화되며 세계적으로 VR과 AR에 대한 많은 연구와 활용이 이루어지고 있다. 현재 VR로 진행하는 수업 등의 스마트교육에 대한 시도가 이루어지고 있으며 4차 산업혁명 시대에 맞는 새로운 교육 방법이 요구되고 있다. 본 논문에서는 학생들을 지도하는 교사들이 스마트글라스를 사용하여 학생들 개개인의 얼 굴인식을 통해 학생 정보를 파악할 수 있는 스마트글라스 기반 안면인식을 통한 학생지도 MR 시스템 개발 내용 에 대해 기술한다. 본 시스템에서는 음성인식과 제스처 인식을 통한 특정 학생에 대한 실시간정보 조회 기능 및 교수자와 학생간의 AR형태의 질의 응답 기능을 가지고 있다. 교수자는 학습자의 정보를 실시간으로 파악 가능하 여 학습자의 개별 맞춤형 지도가 가능하고 이는 학습자와 교수자간의 유대감 형성에 도움을 준다. 이를 통해 학습 자와 교수자의 상호작용으로 수업의 질도 향상되고 학습자의 수업 만족도도 올라갈 것으로 기대한다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
2.1 학습 관리 시스템(Learning Management System)
2.2 안면인식 시스템(Face Recognition System)
Ⅲ. 본론
3.1 구성도
3.2 안면인식 설계 및 개발방법
3.3 음성인식 개발 방법
3.4 웹사이트 개발 방법
Ⅳ. 결론
REFERENCES

저자정보

  • 김경환 Kyung-hwan Kim. 동서대학교 컴퓨터공학부 학생
  • 신상우 Sang-woo Shin. 동서대학교 컴퓨터공학부 학생
  • 황영아 Young-ah Hwang. 동서대학교 컴퓨터공학부 학생
  • 문미경 Mikyeong Moon. 동서대학교 컴퓨터공학부 교수

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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