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영어

A clinical case is the most effective form of knowledge representation to present, communicate, and share medical knowledge for collaborative care and education for the doctors. Clinical analytics platform allows the digitalization of clinical case, and utilization in diverse settings such as clinical decision support, the spread of new medical technology, problem-based learning (PBL). In this study, however, we focus on implementing fundamental functionalities for the clinical analytics platform. The features include extraction of data for patients from hospital information systems, transformation and loading of the data into a clinical analytics platform, presentation of the individual clinical case that enables healthcare professionals to analyze and augment additional information, and utilization and sharing of developed cases both inside and outside the hospital. The developed system promotes the transformation of the medical entities into a learning health system in which knowledge generation processes are embedded in daily practice to produce continual improvements in care.

한국어

임상증례는 의료 지식을 제시, 전달, 공유하기 위한 가장 효과적인 형태의 지식 표현 방법으로 알려져 있 으며 의사들 간 협진을 촉진하거나 실용적 의학 교육의 실행을 위해 효과적으로 활용될 수 있다. 임상 분석 플랫 폼은 디지털화된 임상증례를 개발하고 유통함으로써 임상 의사 결정의 효과적 지원과 신의료기술의 확산, 문제 기 반학습의 적용을 촉진한다. 본 연구에서 증례 분석을 위한 임상 분석 플랫폼을 개발하였다. 주요한 기능은 전자의 무기록 등 병원정보 시스템으로부터 환자데이터의 추출, 데이터의 변환 및 플랫폼 적재, 증례의 지식품질 제고를 위한 정보 추가, 완성된 증례의 활용 및 공유를 들 수 있다. 이 시스템은 의료기관의 학습 조직화를 촉진함으로써 지식의 생성 및 활용 프로세스가 일상적인 병원 활동과 조화롭게 통합되어 의료 품질의 지속적 개선을 가능하게 한다.