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5G 이동 통신 기반의 IoT 사용자를 위한 프라이버시 보호 기법

원문정보

Privacy Protection for 5G Mobile-based IoT Users

정윤수, 윤덕병, 신승수

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초록

영어

Recently 5G technology is one of the technologies that has been receiving much positive responses from users as it is integrated with virtual technology. However, 5G's security issues have not been fully resolved and more security is soon required. In this paper, an approach technique is proposed as a probability-based hierarchy to provide personal privacy for 5G-based IoT users more safely. The proposed technique is aimed at not exposing the privacy of IoT users to third parties by using two random keys created personally by IoT users. In order to satisfy both safety and efficiency, the proposed technology divides the privacy of IoT users into two layers. In the first stage, IoT users will control access to intermediate media using anonymous keys generated by IoT users, and in the second stage, information of IoT users registered with servers will be darkened and replicated. The proposed technique has improved the accuracy of the privacy protection of IoT users as they assign weights to layered information after layering users' privacy information on a probabilistic basis.

한국어

최근 5G 기술은 가상기술과 접목되어 사용자로부터 많은 호응을 얻고 있는 기술 중 하나이다. 그러나, 5G의 보안 문제는 완벽하게 해결하지 못한 상태이며 빠른 시일 안에 더 강력한 보안이 요구되어지고 있다. 본 논문에서는 5G 기반의 IoT 사용자에 대한 개인 프라이버시를 좀 더 안전하게 제공하기 위한 확률 기반의 계층구조로 접근 기법을 제안한다. 제안 기법은 IoT 사용자가 개인적으로 생성한 2개의 랜덤 키를 이용하여 제 3자에게 IoT 사용자의 프라이버 시를 노출시키지 않는 것이 목적이다. 제안 기법은 안전성과 효율성으로 모두 충족시키기 위해서 IoT 사용자의 프라이 버시를 2계층으로 구분하여 인증하고 있다. 1단계에서는 IoT 사용자가 생성한 익명키를 사용하여 IoT 사용자가 중간 매체에 접근하는 것을 제어하고, 2단계에서는 서버에 등록된 IoT 사용자의 정보를 암∙복호한다. 제안 기법은 확률적 기반으로 사용자의 프라이버시 정보를 계층화 한 후 계층화된 정보에 가중치를 할당하기 때문에 IoT 사용자의 프라이 버시 보호의 정확성을 향상시켰다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련연구
3. 확률 기반의 IoT 사용자 프라이버시 보호 기법
3.1 개요
3.2 용어 정의
3.3 IoT 사용자 프라이버시를 위한 접근 제어
3.4 IoT 사용자의 키 생성
4. 평가
4.1 효율성
4.2 처리시간
5. 결론
REFERENCES

저자정보

  • 정윤수 Yoon-Su Jeong. 목원대학교 정보통신융합공학부 교수
  • 윤덕병 Deok-Byeong Yoon. 동명대학교 경영학과 교수
  • 신승수 Seung-Soo Shin. 동명대학교 정보보호학과 교수

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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