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유전자 알고리즘을 활용한 한반도 탄도탄 방어체계 최적 구축방안

원문정보

Optimal Ballastic Missile Defense on The Korean Peninsula Using Genetic Algorithm

장준건, 이연수, 윤부원, 허정행

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초록

영어

North Korea currently has a variety of ballistic missiles, which pose a direct threat to the Korean Peninsula. Accordingly, it is necessary to establish a " Korea Air and Missile Defense System(KAMD) " that is suitable for the Korean Peninsula environment in an early stage. This requires the establishment of an Anti Ballastic Missile Early Warning system and proper securing of the integrated operational control system and the means of interception. In this study, For creating a multiple layers of missile defense systems, a simulation model is developed and applied to provide the most effective deployment methods and required Forces. In addition, it will analyze the defense capabilities of the each Required Forces operation alternatives using genetic algorithms to come up with an effective alternative to Korea Air and Missile Defense System applied with multiple layers defense concepts.

한국어

북한은 현재 다양한 종류의 탄도탄을 보유하고 있으며, 이는 한반도에 직접적인 위협이 되고 있다. 따라서 한반도 환경에 적합한 “한국형 미사일 방어체계”를 조기에 구축하여야 한다. 이를 위해서는 대탄도탄 징후감시체계를 갖추어야 하며, 일원화된 작전통제체제와 요 격수단을 적정 확보하여야 한다. 본 연구에서는 미사일 다층방어체계 구축을 위해 모의 분석 모델을 개발하고 이를 적용 하여 가장 효과적인 최적배치 방안과 소요전력 대안을 제시한다. 또한 소요전력 운용대안 별 방어능력을 유전자 알고리즘을 활용하여 분석하여 다층ㆍ복합적 방어개념을 적용한 효 과적인 한국형 전구 탄도탄 방어체계 대안을 도출할 것이다

목차

ABSTRACT
초록
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구범위 및 방법
1. 기존연구 분석
Ⅲ. 이론적 배경
1. 전체지역담당(Total Set Covering) 모델
2. 부분지역담당(Partial Set Covering) 모델
Ⅳ. 최적배치모델 설계
1. 수리모델 구축
2. 휴리스틱 해법
Ⅴ. 모델실험
1. 상황 구성
2. 요격률 산출 조합
3. 수치실험 및 결과분석
Ⅵ. 결론
참고문헌

저자정보

  • 장준건 Jang, Jun Keun. 장준원, 한남대학교, 전임연구원
  • 이연수 Lee, Yun Soo. LIG넥스원, 전문위원
  • 윤부원 Yun, Bu won. 베어 베이스(주), 수석연구원
  • 허정행 Hur, Jung Haeng. 한남대학교, 전임연구원

참고문헌

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