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주가 예측에 관한 연구는 주식 가격 변동에 영향을 미치는 수 많은 요인들의 상호작용으로 예측이 어려움에도 꾸준히 연구되고 있으며, 주가의 패턴을 분석하는 연구뿐만 아니라 뉴스 등의 비정형 데이터를 활용한 주가 예측에 관한 연구가 다양하게 이루어 지고 있다. 빅데이터 분석의 중요성이 점차 확대되고 비정형 데이터가 차지하는 비중이 점차 증가하면서 이러한 비정형 데이터를 수집해 분석하려는 수요는 점차 높아지고 있다. 특히, 온라인 상에 기업의 정보를 다루는 다양한 형태의 자료를 일반 투자자들이 쉽게 기업의 정보를 접할 수 있어 기업의 재무상태를 진단하거나 투자를 위한 자료로 활용을 하고 있다. 이처럼 다양한 형태의 자료 중에 온라인 뉴스는 기업의 재무적인 상태 등의 다양한 정보를 투자자에게 알려 주는 매우 중요한 역할을 수행한다. 이렇게 빅데이터 시대에 들어서면서 주식 시장에 영향을 미치는 인터넷 컨텐츠의 양은 급격하게 증가하였지만 수 많은 양의 데이터에서 주가 예측에 필요한 정보만을 선별적으로 찾기는 쉽지 않다. 본 연구에서는 주식투자 의사결정 지원을 위해 주가 방향성을 예측하는데 필요한 단어를 선별하기 위한 방법을 연구할 예정으로 주가 움직임 예측 모형의 성능 향상과 주식 투자자의 의사결정 지원에 기여할 것으로 기대한다.