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미술치료는 인간의 심리가 비언어적인 형태를 통해 직접적으로 나타난다는 특징에 착안하여 그림을 매개로 인간의 심리를 진단하고 치료하는 비언어적 심리 치료이다. 미술치료는 다양한 곳에서 활용되며 특히 자신의 감정을 구체적인 언어로 표현하기 어려워하는 아이들의 심리 치료에 주로 활용된다. 미술 치료사는 그림에 나타난 의미를 해석하고 피상담자의 심리적 상태를 진단하여 이를 텍스트로 기록한다. 하지만 이 과정에서 치료사의 주관 및 경험에 따라 해석과 진단이 달라질 수 있다. 따라서 미술 치료의 일부 과정을 인공지능에 기반해 자동화함으로써 미술 치료의 객관성을 제고할 필요가 있다. 이를 위해 본 연구에서는 딥러닝을 활용한 미술 치료 지원 시스템, 즉 어텐션 기법과 이미지 캡셔닝 모델을 활용하여 주어진 그림에 대한 해석을 자동으로 생성하는 방안을 제안하고자 한다. 제안하는 인공지능 기반 미술 치료 지원 시스템이 미술 치료의 신뢰성과 효율성을 제고할 수 있을 것으로 기대한다.