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초록
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본 연구는 빅데이터 사회에서 발생하는 정보의 유형을 ‘통계정보’와 ‘사례정보’ 형태로 구분 짓고, 서로 다른 성격을 가진 정보가 대중들에게 어떤 영향력을 미치는지 탐색적으로 연구하고자 한다. 정확하고 신뢰성이 높은 ‘통계정보’ 는 과거 의사결정 과정에서 절대적으로 우위를 점하는 도구였다. 하지만 정보통신기술의 발달로 나타난 ‘사례정보’ 는 우리 사회에서 큰 파급효과를 낳고 있다. 따라서 ‘ 통계정보가 사례정보보다 신뢰성이 높지만, 사람들은 개인적으로 경험하는 다양한 일화적 사례정보에 훨씬 더 민감하게 반응한다’ 라는 관찰에 근거하여 탐색적으로 통계정보와 사례정보에 대해 사람들의 인식을 알아보려 한다. 이를 위해 국내외 대학생들을 대상으로 설문 조사를 하여 분석했다. 이후 연구를 통해 얻은 의의와 한계를 본 논문에서 밝히려 한다.
목차
개요
1. 서론
2. 통계정보와 사례정보
2.1 통계정보
2.2 사례정보
2.3 파급효과 및 부작용
3. 연구설계 및 방법
3.1 연구설계
3.2 변수의 측정
3.3 설문지 구성 및 수집 방법
4. 실증분석 결과
4.1 표본
4.2 관찰 검증
5. 결론
5.1 연구 요약
5.2 연구의 시사점 및 한계
6. 참고문헌
1. 서론
2. 통계정보와 사례정보
2.1 통계정보
2.2 사례정보
2.3 파급효과 및 부작용
3. 연구설계 및 방법
3.1 연구설계
3.2 변수의 측정
3.3 설문지 구성 및 수집 방법
4. 실증분석 결과
4.1 표본
4.2 관찰 검증
5. 결론
5.1 연구 요약
5.2 연구의 시사점 및 한계
6. 참고문헌
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