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초록
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에어비앤비, 우버로 대표되는 공유 경제 서비스에서는 서비스 제공자와 소비자 모두 서로에 대한 불확실성을 갖고 있다. 이런 불확실성을 해소하기 위해 각 플랫폼에서는 신상 정보 등을 이용한 인증 서비스 등을 활용하고 있지만, 실제 서비스 사용자 입장에서 가장 쉽고 정확하게 사용할 수 있는 정보는 다른 사용자가 남긴 리뷰이다. 문제는 서비스 제공자와 소비자가 서로에게 리뷰를 남길 수 있는 환경에서 대부분의 리뷰가 긍정적인 편향을 가진다는 점이다. 본 연구에서는 에어비앤비 리뷰데이터를 수집하여 이런 긍정적 편향을 실제로 살펴보고 텍스트 마이닝 기법을 활용해 리뷰를 분석해본다.
목차
초록
서론
연구 방법
데이터 수집
긍정 편향 확인
토픽 모델링
결론
참고문헌
서론
연구 방법
데이터 수집
긍정 편향 확인
토픽 모델링
결론
참고문헌
저자정보
참고문헌
자료제공 : 네이버학술정보