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영어

The most important personal health care in digital health care is a very important issue mainly for chronic diseases. Therefore, it is important to develop a simple wearable device for real-time health management. Existing blood pressure estimation wearable devices use PPG characteristics to analyze PTT and propose blood pressure estimation algorithms. However, the influencing factors of the algorithm such as the reproducibility of PPG, whether to apply various PTTs, and variables generated from the physical differences of the measurers are actually very complex. Therefore, in this study, the correlation between PTT, SBP, and DBP was analyzed, and it was designed to use PPG sensors for device miniaturization. The blood pressure estimation algorithm took into account differences in PPG, heart rate, and personal variables.

한국어

디지털헬스케어에서 가장 중요한 개인 건강관리는 주로 만성질환자에게 매우 중요한 문제이다. 따라서 실시간 건강관리를 위한 간단한 웨어러블 디바이스 개발이 중요하다. 기존 혈압 추정 웨어러블 디바이스는 PPG 특성을 통해 PTT를 분석하여 혈압 추정 알고리즘을 제안하고 있다. 그러나 PPG의 재현성과 여러 가지 PTT의 적용여부와 측정자의 신체적 차이에서 발생되는 변수 등 알고리즘의 영향인자가 사실 매우 복잡하다. 따라서 본 연구에서는 PTT와 SBP, DBP의 상관관계를 분석하고, 다바이스 소형화를 위해 PPG센서만을 사용하게 설계하였다. 제안된 혈압 추정 알고리즘 은 PPG간의 차이와 심박수, 개인적인 변수 등을 고려하였다. 또한 기존 의료기관에서 사용하는 공기가압방식의 결과값 과 개발된 알고리즘을 통해 추정된 혈압값과 비교를 통해 확인하였다.