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그룹 Fuzzy AHP와 GRA를 이용한 식스시그마 프로젝트 선정방안

원문정보

Project Selection of Six Sigma Using Group Fuzzy AHP and GRA

유정상, 최성운

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초록

영어

Six sigma is an innovative management movement which provides improved business process by adapting the paradigm and the trend of market and customers. Suitable selection of six sigma project could highly reduce the costs, improve the quality, and enhance the customer satisfaction. There are existing studies on the selection of Six Sigma projects, but few studies have been conducted to select the correct project under an incomplete information environment. The purpose of this study is to propose the application of integrated MCDM techniques for correct project selection under incomplete information. The project selection process of six sigma involves four steps as follows: 1) determination of project selection criteria 2) calculation of relative importance of team member’s competencies 3) assessment with project preference scale 4) finalization of ranking the projects. This study proposes the combination methods by applying group fuzzy Analytical Hierarchy Process (AHP), an easy defuzzified number of Trapezoidal Fuzzy Number (TrFN) and Grey Relational Analysis (GRA). Both of the weight of project selection criteria and the relative importance of team member’s competencies can be evaluated by group fuzzy AHP. Project preferences are assessed by easy defuzzified scale of TrFN in case of incomplete information.)

한국어

식스시그마는 시장과 고객의 패러다임과 트렌드의 변화에 맞추어 모든 사업의 프로세스와 전략을 개선하는 경영 혁신운동이다. 식스시그마 프로젝트 선정에 관한 기존의 연구는 있으나 불완전한 정보환경 하에서 프로젝트 선정을 위 한 연구는 거의 없다. 본 연구의 목적은 불완전한 정보 하에서 올바른 프로젝트 선정을 위해 통합 MCDM 기법을 적용 방법을 제안하는 것이다. 식스시그마 프로젝트 선정을 위해 4단계인 1) 평가기준 간 가중치 결정 2) 팀 멤버 간 전문역 량의 상대적 중요도 결정 3) 프로젝트 선호도 척도 산정 4) 최종 프로젝트 우선순위 결정 등을 위해 그룹 Fuzzy AHP, 불완전한 정보환경 하에서의 비퍼지화 TrFN 변환, GRA의 통합기법을 제안하였다. 본 연구에서 제안한 식스시그마 프로젝트 선정단계의 적용방안에 대한 이해를 돕기 위해 수치예가 제시되었다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련연구
2.1 평가기준의 가중치 산출
2.2 팀 멤버 역량의 상대적 중요도 결정
3. 연구 설계 및 모형
3.1 그룹 Fuzzy/AHP에 의한 프로젝트 평가기준의 가중치 산출
3.2 그룹 Fuzzy/AHP를 이용한 팀 멤버 역량의 상대적 중요도 결정
3.3 불완전한 프로젝트 정보 환경 하에서 TrFN을 이용한 선호도 결정
3.4 GRA에 의한 프로젝트 우선순위 결정
4. 실증분석 및 평가
4.1 실증모형
4.2 분석 및 평가
5. 결론
REFERENCES

저자정보

  • 유정상 Jung-Sang Yoo. 가천대학교 산업경영공학과 교수
  • 최성운 Sung-Woon Choi. 가천대학교 산업경영공학과 교수

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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