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공통데이터모델 기반의 임상의사결정지원시스템에 관한 연구

원문정보

A Study on Clinical Decision Support System based on Common Data Model

안윤애, 조한진

피인용수 : 0(자료제공 : 네이버학술정보)

초록

영어

Recently, medical IT solutions are being provided on a distributed environment basis. In Korea, the necessity of developing a clinical decision support system that can share medical information in a distributed environment has been recognized and studied. The existing clinical decision support system is being built using only medical information of its own within the hospital. This makes it difficult for existing systems to achieve good results in terms of efficiency and accuracy of decision support. In order to solve these limitations, this paper proposes a design and implementation method of clinical decision support system based on common data model in medical field. To explain the application process of the proposed model, we describe the development scenario of the clinical decision support system for the diagnosis of colorectal cancer. We also propose the essential requirements for the development of successful clinical decision support systems. Through this, it is expected that it will be possible to develop clinical decision support system that can be used in various hospitals and improve the efficiency and accuracy of the system.

한국어

최근 의료IT 분야 솔루션들이 분산 환경 기반으로 제공되고 있는 추세이다. 국내에서도 분산 환경에서 의료정보 를 공유할 수 있는 임상의사결정지원시스템 개발의 필요성이 인식되어 연구되고 있다. 기존 임상의사결정지원시스템은 병원 내의 자체적인 의료정보만을 사용하여 구축되고 있다. 이로 인해 기존의 시스템은 의사결정지원의 효율성 및 정확 성 측면에서 좋은 결과를 얻기 어렵다. 이러한 한계점을 해결하기 위해 이 논문에서는 의료분야의 공통 데이터 모델을 기반으로 하는 임상의사결정지원시스템 모델을 설계하고 구축방안을 제시한다. 제안 모델의 적용 과정을 설명하기 위해 대장암 진단을 위한 임상의사결정지원시스템의 개발 시나리오를 기술한다. 또한 성공적인 임상의사결정지원시스템 개 발을 위한 필수 요구사항을 제시한다. 이를 통해 여러 병원에서 공통으로 사용이 가능하고 시스템의 효율성과 정확성을 높일 수 있는 임상의사결정지원시스템 개발이 가능할 것으로 기대한다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련연구
3. CDM 기반 임상의사결정지원시스템 모델
3.1 기존 CDSS의 한계점
3.2 CDM 기반 CDSS 모델의 설계
4. 제안 시스템 모델의 적용 방안
4.1 공통 데이터 모델의 구조
4.2 대장암 진단 CDSS 개발 워크플로우
5. 성공적인 CDSS 개발을 위한 전략
5.1 시스템 개발 측면의 요구사항
5.2 기능적인 측면의 요구사항
5.3 사용자 측면의 요구사항
6. 결론
REFERENCES

저자정보

  • 안윤애 Yoon-Ae Ahn. 한국교통대학교 의료IT공학전공 교수
  • 조한진 Han-Jin Cho. 극동대학교 에너지IT공학과 교수

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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