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영어

This study is to identify the determinants of population competitiveness of local governments. It assumes 12 determinants of population competitiveness from spatial characteristics of regions and collects data from 229 cities from 2010 to 2017. The study conducts spatial regression analysis on open source software R and GeoDa applying ordinary least square, spatial lag model, and spatial error model to the analytical model in order to reflect the characteristics of spatial data. As a result, it shows that the spatial error model is higher in the fit of a model than ordinary least square and spatial lag model in comparison with R2-value. It also represents that employment, movement convenience, high income, aging, and crime occurrence have an influence on net migration. The study finally tries to draw an implication from the analytical results based on an explanation for the difference between regions with population growth and ones with population decrease.

한국어

본 연구는 인구 유입을 그간 단순히 한 지역에서 다른 지역으로 인구가 이동하는 정책 적 의지가 약한 개념에서 벗어나, 지방정부가 인구를 적극적으로 유치하기 위해 다른 지 역에 비해 경쟁력을 강화하는 역동적이고 정책 지향적인 개념인 인구경쟁력이라는 용어 를 사용하여 이의 결정요인을 실증적으로 검정하고자 한다. 이를 위해 지역의 공간적 특 성을 토대로 지방정부의 인구경쟁력에 영향을 미치는 12개 요인을 가정하고 229개 시군 구를 대상으로 2010년부터 2017년까지 수집된 자료를 활용하여 공간회귀분석을 실시하였 다. 본 연구는 전통적 회귀분석모형(OLS), 공간시차모형(SLM), 공간오차모형(SEM)의 3 가지 모형을 적용하여 공간자료의 특성이 제대로 반영될 수 있도록 하였다. 분석결과, OLS모형과 SLM모형보다는 SEM모형이 더 적합한 것으로 나타났다. SEM모형에 따르 면, 고용률, 대중교통 차량 수, 고령화, 소득세, 범죄 발생 건수가 지역의 인구경쟁력에 영향을 미치는 요인으로 확인되었다.