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영어

This paper proposes the Hybrid-CRMMA adaptive equalization algorithm that is possible to improves the performance of CR-MMA based on adaptive modulus and adaptive stepsize. The 16-QAM nonconstant modulus signal is reduced to 4-QAM constant modulus signal, and the error signal were obtained based on the fixed statistic modulus of transmitted signal. It is possible to improving the currently MMA adaptive equalization performance. The proposed Hybrid-CRMMA composed of adaptive modulus which is propotional to the power of equalizer output and adaptive stepsize which is function of the nonlinearties of error signal, and its improved equalization performance were confirmed by computer simulation. For this purpose, the output signal constellation, the residual isi and maximum distortion and MSE that is for the convergence characteristics, the SER that is meaning the robustness of external noise of algorithm were used. As a result of computer simulation, it was confirmed that the proposed Hybrid-CRMMA has more superior performance in every index compared to currently CR-MMA.

한국어

본 논문에서는 CR-MMA (Constellation Reduction-Multi Modulus Algorithm) 등화 알고리즘에 adaptive modulus와 adaptive stepsize를 적용하므로서 등화 성능을 개선할 수 있는 Hybrid-CRMMA 알고리즘을 제안한다. CR-MMA 알고리즘은 16-QAM과 같은 nonconstant modulus 신호를 constant modulus 신호로 reduction한 후, 송신 신호의 통계치인 고정 modulus를 이용하여 오차 신호를 발생하므로 기존 MMA의 적응 등화 성능을 개선시키기 위하여 등장하였다. 제안 방식인 Hybrid-CRMMA는 CR-MMA의 constellation reduction 개념에 등화기 출력 신호 의 전력에 비례토록 adaptive modulus와 오차 신호의 비선형성을 이용하여 adaptive stepsize를 적용하였으며, 이의 개선된 등화 성능을 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 확인한다. 이를 위한 성능 지수로는 등화기 출력 신호 성상도, 수렴 특성 을 나타내는 잔류 isi, 최대 찌그러짐, MSE 및 알고리즘의 외부 잡음에 대한 강인성을 나타내는 SER을 사용하였다. 컴퓨터 시뮬레이션 결과 제안 Hybrid-CRMMA가 기존 CR-MMA보다 모든 성능 지수에서 우월함을 확인하였다.