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영어

The demand of smart cars is increasing rapidly. International stand organize such as 3GPP and 5GAA are proposing standard communication protocvols for connected-car, and automotive network infrastructure. But Smart car network have many security threats and more dangerous against the existed wire communication network. Typically, peripheral devices of a smart car may disguise their identity and steal location information and personal information about the vehicle. In addition, the infrastructure elements around smart cars can conspire and put driving cars in danger, threatening lives. This is a very serious security threat. Therefore, in order to solve these problems, we proposed a system that is secure from collusion and tampering attacks using attribute-based authorize delegation method and threshold encryption algorithms. We have demonstrated using a semantic safety model that the proposed system can be safe from collusion attack.

한국어

스마트 자동차에 대한 수요가 급격하게 증가하고 있다. 3GPP와 5GAA와 같은 표준기구에서는 스마트 자동차를 위한 자율 주행 자동차를 포함한 커넥티드 카, 자동차 네트워크 인프라에 대한 표준 통신 프로토콜을 제시하고 있다. 하지만 이와 같이, 스마트 자동차 네트워크 환경에는 기존의 유선 통신 네트워크 보다 더욱 위험할 것으로 예상되는 보안 위협 요소들이 존재한 다. 대표적으로 스마트 자동차의 주변 장치들이 신분을 위장하여 차량에 대한 위치정보, 개인 정보 등을 탈취할 수 있을 뿐만 아니라, 스마트 자동차 주변의 인프라 요소들이 공모하여 주행중인 자동차를 위험한 상황에 빠뜨려 생명에 위협을 가할 수도 있을 것이다. 이를 해결하기 위해서, 본 논문에서는 속성 기반 권한 위임 관리 기법과 임계치 암호 알고리즘을 사용해 공모 공 격으로부터 안전한 시스템을 제안하였다. 제안한 시스템은 앞서 예로 제시한 공모 공격으로부터 안전할 수 있음을 의미론적 안전 모델을 사용해서 증명하였다.