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영어

We propose a method to search for similar images by using outline lines and viewpoints. In the first test, the three-dimensional image, which can’t control the motion, has lower search accuracy than the static flat image. For the cause analysis, six specific tropical fish data were selected. We made a 3D graphics of tropical fishes of each kind, and we made 144 image outline lines with 12 stage viewpoints of top, bottom, left and right. Tropical fish by type were collected and sorted by time of search through similar search. Studies have shown that there are many unique viewpoints for each species of tropical fish. To increase the accuracy of the search, a User Interface was created to select the user's point of view. When the user selects the viewpoint of the image, a method of showing the result in consideration of the range of the related viewpoint is proposed.

한국어

이미지 외곽라인과 시점으로 유사이미지를 검색하는 방법을 제안한다. 첫 번째 테스트에서, 움직임을 통제할 수 없는 3차원 형태의 이미지는 정적인 평면형태 이미지보다 검색 정확도가 낮았다. 원인분석을 위해, 특정 6종류 열 대어 데이터를 선별 제작하였다. 종류별 열대어 삼차원 그래픽을 제작하고 상하좌우 12단계 시점으로 144개의 이미지 외곽라인을 제작했다. 종류별 열대어를 수집하고 유사 검색을 통하여 144개의 시점으로 분류 나열했다. 연구 결과, 열 대어 종류별로 많이 표현되는 고유 시점이 있음을 증명했다. 검색의 정확도를 높이기 위해, 사용자 시점을 선택하는 사용자 인터페이스를 제작했다. 이미지의 시점을 사용자가 선택하면, 관련 시점의 범위를 고려해 검색 결과를 보여주는 방법을 제안한다.