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Hyperspectral Image Analysis Study for Liquid Fertilizer Contaminated Area Detection
초록
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분뇨 액비는 가축 사육시 발생되는 분뇨를 효율적으로 재사용하기 위한 대안이 되고 있으나, 특정 지점에 대량 살포 되거나 무분 별하게 사용할 경우 토양과 지하수 오염을 발생 시킬 수 있다. 본 논문에서는 액비 핫스팟을 탐지하고자 비파괴 분석이 가능하고 정밀한 스펙트럼 분석이 사능한 초분광계를 이용하여 연구를 진행했다. 제주도 현지에서 오염되지 않은 토양시료와 액비가 대량 살포된 토양시료를 채집하여 5단계(0%, 25%, 50%, 75%, 100%)의 액비 농도별 시료를 배합했다. 먼저 액비 농도별 스펙트럼을 분석하고자 점단위로 초분광 데이터를 획득할 수 있는 Fieldspec4 장비(400 ~ 2500 nm)를 이용하여 액비 농도별 스펙트럼 변화추 세를 확인했다. 액비에 함유된 중금속 성분 중 아연에 대한 농도를 추정 하기위해 면단위 초분광 영상를 획득할 수 있는 FX17e 초분 광 카메라(900 ~ 1700 nm)를 이용했고, 획득한 초분광 영상에 PLSR(Partial Least Squares Regression) 회귀분석 방법을 적용하였 다. PLSR 분석의 종속변수는 채집한 액비시료를 보건환경연구원에 의뢰하여 얻은 실제 아연 농도값, 독립변수는 액비 농도별 초분 광 영상의 반사율 값이다. 두 변수의 상관관계를 모델링하여 회귀식을 구한 후 예측모델을 개발했고, RMSE(Root Mean Square Error)는 0.91로 높은 상관성을 보였다. 모델을 통해 추정한 아연농도의 맵 분포도를 생성했을 때 핫스팟 추정이 가능하다고 판단하 였고, 추후 본 연구 결과를 토대로 토양 액비 오염탐지를 위한 현장실증에 대한 연구가 진행될 예정이다.
목차
1. 서론
2. 본론
3. 결론
3.1 액비 농도별 스펙트럼 분석
3.2 FX17e 영상에 PLSR 회귀분석 모델을 적용하여 추정한 액비 아연농도 분포도
참고문헌