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현재 전 세계의 제조업 환경은 장기적인 성장 둔화와 고객의 다양한 요구사항, 노동 및 에너지 등의 비용 상승, 그리고 미래의 불확실성(uncertainty) 증가 등 다양한 문제에 직면해 있다. 최근 우리나라는 4차 산업혁명 시대를 맞이하여, 정부 주도의 제조 현장 경쟁력 제고와 산업계의 다양한 시대적 요구를 반영하기 위해 여러 제조환경에 적합한 형태의 스마트공장 도입에 대한 지원 사업을 지속적으로 추진하고 있다. 주로 제조운영에 대한 정보화 기반과 IoT 센서의 적용, 그리고 공정 시뮬레이션 등 하드 웨어와 소프트웨어 등의 ICT 기술을 통해 작업장의 디지털화 전환(digital transformation)이 진행되고 있고, 작업환경 또한 변 하고 있다. 하지만, 이를 설계하고 활용하는 작업자의 SHE(safety health environment)는 상대적으로 관심이 적은 편이다. 본 연구에서는 향후 고려되어야 할 작업자의 SHE에서, 기존의 작업환경에서의 유해성 평가를 기반으로, 미래의 스마트공장에서 의 변화된 위험환경 모델링을 통해 예측 가능한 시스템을 연구하고자 한다. 이는 향후 안전보건의 정량적인 평가의 기반이 될 것이며, 미래 작업자의 안전을 보장하고, 스마트 공장에서의 SHE의 표준화를 마련하는데 기여할 것으로 판단된다.