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본 논문에서는 어떻게 지능형 화재예측플랫폼을 고도화시킬 것인지에 대한 계획을 수립하였다. 경제 발전과 함께 도시로 인구가 집중됨에 따라 급속도로 증가하는 수요에 발맞추어 도시는 초고층화, 과밀화가 진행되고 있다. 이에 따라, 국내에서는 연평균 4만건 이상에 달하는 화재가 발생하고 있으며, 소방청에서는 국가화재정보센터를 통해 화재발생 관련정보를 수집하고 있으나 데이터의 량이 방대하여 화재발생패턴 분석에 어려움이 있다. 화재예측플랫폼은 소방청 화재통계데이터 10년치와 다 양한 화재영향인자 데이터를 수집하고 인공지능을 통해 빅데이터를 분석하여 화재발생확률을 예측할 수 있는 시스템을 구축 하였다. 이렇게 구축된 화재예측플랫폼의 정확도 및 신뢰성을 향상시키기 위해 사용처의 Test-Bed 및 인터뷰, 설문조사를 3차 년도에 진행하고자 한다. Test-Bed에 적용되는 대상은 화재예측플랫폼과 수보자 템플릿 PC로 3개월 동안 진행되며, 1개월을 기준으로 인터뷰와 설문조사를 통해 의견수렴을 진행하여 최종 화재예측플랫폼을 완성할 예정이다.