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A Study on System and Application Performance Monitoring System Using Mass Processing Engine(ElasticSearch)

원문정보

대량 처리 엔진(ElasticSearch)을 이용한 시스템 및 어플리케이션 성능 모니터링 시스템에 관한 연구

Seung-Cheon Kim, Hee-Don Jang

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초록

영어

Infrastructure is rapidly growing as Internet business grows with the latest IT technologies such as IoT, BigData, and AI. However, in most companies, a limited number of people need to manage a lot of hardware and software. Therefore, Polestar Enterprise Management System(PEMS) is applied to monitor the system operation status, IT service and key KPI monitoring. Real-time monitor screening prevents system malfunctions and quick response. With PEMS, you can see configuration information related to IT hardware and software at a glance, and monitor performance throughout the entire end-to-end period to see when problems occur in real time.

한국어

사물인터넷(IoT), 빅데이터(BigData) 및 인공지능(AI)과 같은 최신 IT 기술로 인터넷 비즈니스가 성장함에 따 라 인프라가 빠르게 성장하고 있습니다. 그러나 대부분의 회사에서는 제한된 수의 사람들이 많은 하드웨어와 소프트웨 어를 관리해야합니다. 따라서 시스템 운영 상태, IT 서비스 및 주요 핵심성과지표(KPI, Key Performance Indicator) 를 모니터링하기 위한 PEMS (Polestar Enterprise Management System)을 적용합니다. 실시간 모니터 스크리닝은 시스템 오작동 및 빠른 응답을 방지합니다. PEMS를 사용하면 IT 하드웨어 및 소프트웨어와 관련된 구성 정보를 한눈에 볼 수 있으며 전체 종단 간 성능을 모니터링하여 문제가 실시간으로 발생하는 시기를 확인할 수 있습니다.

목차

Abstract
요약
1. Introduction
2. Solution
2.1 Definition
2.2 S/W Architecture whole map
2.3 Application Server system map
2.4 Main Functions
3. Application of system
3.1 Key features of the employed system
3.2 Impact of establishing the system
4. Conclusion
REFERENCES

저자정보

  • Seung-Cheon Kim 김승천. Professor, Dept. of Smart Convergence Consulting, Hansung University
  • Hee-Don Jang 장희돈. Student, Dept. of Smart Convergence Consulting, Hansung University

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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