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이미지 영역 복제 (IRD)는 이미지 세그먼트를 복사하여 동일한 이미지에 붙여 넣어 생성됩니다. 영상에서 일부 요소를 숨기거나 강조하면 독자에게 잘못된 정보를 제공 할 수도 있지만 복사/이동/위조 탐지의 응용기술로 사용될 수도 있습니다. SIFT 및 SURF 기반 IRD 탐지 방법과 같은 일부 IRD 방법은 강력하고 성능이 매우 우수하지만 계산 속도가 매우 느리고 계산이 복잡합니다. 예를 들어, 이진 설명자(Binary Descriptor)를 기반으로 디자인 된 일부 모델은 매우 빠르며 메모리 사용량이 적습니다. 그럼에도 불구하고 감지 성능이 떨어집니다. 본 논문에서는 MPLBP (Multi-patch Local Binary Patterns)기반의 이미지 영역 복제 감지 방법을 소개합니다. MPLBP는 여러 패치 쌍을비교하여 식별 기능을 계산하는 이진 설명자 추출 기법의 확장기술입니다. 제안 된 방법은 각 그룹의 장점을 고려하여 위에서 언급 한 두개의 위조 탐지 그룹 간의 성능 격차를 최소화하기 위한 것입니다. 이 제안은 기존 IRD 감지 방법에 강력하고 히스토그램 기반 IRD 방법보다 훨씬 빠르다는 것을 보여줍니다.