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Session 2 : Block Chain SystemⅠ

그래프 데이터베이스 기반 이더리움 자금세탁 탐지 전략 제안

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Proposal of Anti Money Laundering Strategy in Ethereum using Graph Database

이수한, 김수아, 김형중

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초록

영어

Due to the anonymity of cyrptocurrencies, a new method of money laundering that hides the source of illegal funds has emerged by utilizing cyrptocurrencies. In addition, there are cases such as exchange hacks or ICO frauds in which cryptocurrencies themselves are dirty money. These illegal actions are criticized as problems of cryptocurrencies, and these problems must be tackled for the sake of development and commercialization of cryptocurrencies. Although Ethereum is a public blockchain that is completely open anyone, it does not provide the necessary tools such as query language or client tools needed, therefore requiring further methods to process and utilize data efficiently. This paper aims to explore the money laundering that is happening in Ethereum. In addition, it suggests the ways to sort Ethereum accounts suspected of being used for money laundering and the strategy to implement them using Graph Database.

목차

Abstract
I. 서론
II. Ethereum자금세탁 경로 고찰
III. Ethereum 자금세탁 의심 계좌 선별 알고리즘 제안
IV. 그래프 데이터베이스 기반 AML 구현 전략 제안
V. 결론
감사의 글
참고문헌

저자정보

  • 이수한 Soohan Lee. 고려대학교 사이버국방학과 재학
  • 김수아 Suah Kim. 멀티미디어 보안 연구소
  • 김형중 Hyoung Joong Kim. 고려대학교 교수

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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