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디지털 시대로의 진입은 개인 간 정보 교류의 양을 폭발적으로 증가시켰다. 예전에는 개인이 뉴스 를 읽으면 그것으로 정보의 흐름은 제한되었고, 대면 또는 전화 통화가 이루어져야 정보의 확산이 발 생하였다. 하지만 스마트폰과 소설미디어의 등장은 위에서 언급한 정보의 흐름 체계를 완전히 바꾸어 놓았다. 이 결과 한 개인이 획득한 정보는 실시간으로 수십, 수백 명에게 전파되었고 이 정보를 접한 사람들은 다시 자신과 연결된 많은 사람에게 정보를 전달함으로써 빛의 속도에 가까울 정도로 정보의 공유가 확산되고 있다. 이에 따라 정치, 경제, 사회, 문화 모든 분야에서 정보를 접한 사람들이 거의 같은 시간에 집단적으로 행동하는 경향이 나타나고 있으며 이는 수요와 공급에 따라 결정되는 부동산 가격에 쏠림 현상 결과를 가져오고 있다. 이와 같이 디지털 시대로의 진입은 전통적 시장현상을 근본 적으로 변화시켰고, 이와 같은 결과에 대응해야 하는 정책기관에게 많은 고민을 안겨주고 있다. 본 연구의 목적은 비정형 데이터인 부동산 관련 기사를 수집, 저장하고 기사 속에서 나타나고 있는 긍정적인 표현과 부정적인 표현을 알아내고 이 정보가 실제 부동산 가격과 유의미한 연관성을 갖는지 를 분석하는 데 있다. 분석 방법은 뉴스 제공자의 인터넷 기사 중에서 부동산 관련 기사를 웹크롤링 하여 단어를 선정한 후, 긍정 단어와 부정 단어에 각각 인덱스 값을 부여한다. 분석 기간별로 데이터 값을 도출하여 도출된 데이터 값과 부동산 가격을 분석하여 결과를 도출한다.