원문정보
A Study on the Estimation of Smartphone Movement Distance using Optical Flow Technology on a Limited Screen
초록
영어
Research on indoor location tracking technology using smartphone is actively being carried out. Especially, the movement distance of the smartphone should be accurately measured and the movement route of the user should be displayed on the map. Location tracking technology using sensors mounted on smart phones has been used for a long time, but accuracy is not good enough to measure the moving distance of the user using only the sensor. Therefore, when the user moves the smartphone in a certain posture, it must research and develop an appropriate algorithm to measure the distance accurately. In this paper, we propose a method to reduce moving distance estimation error by removing user 's foot shape by limiting the screen of smartphone in pyramid - based optical flow estimation method.
한국어
스마트폰을 이용한 실내 위치 추적 기술에 관한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 특히 스마트폰의 이동 거리를 정확하게 측정하여 사용자의 이동 경로를 지도에 표시하여야 한다. 스마트폰에 탑재 되어있는 센서를 이용한 위치 추적 기술은 오래 전부터 사용 되어 왔으나, 센서만 이용하여 사용자의 이동 거리를 측정하기에는 정확하지 못하다. 따라서 사용자가 스마트폰을 일정한 자세로 들고 이동할 때, 이동 거리를 정확하게 측정할 수 있는 적절한 알고리즘을 연구 개발해야 한다. 본 논문에서는 피라미드 기반 광류 추정 방법에서 스마트폰의 화면을 제한하여 사용자의 발모양을 제거 함으로써 이동거리 추정 오차를 줄이기 위한 방법을 제안하고, 실험으로 그 성능을 검증하였다.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 스마트폰 이동거리 측정 방법
1. Pedestrian Dead Reckoning(PDR)
2. 영상 처리 (Image Processing)
3. 광류 (Optical Flow)
4. 광류를 이용한 스마트폰에서의 이동거리 측정 알고리즘
Ⅲ. 제한된 화면에 광류를 이용한 이동거리 측정 방법
1. 기존 방법의 문제점
2. 제한된 화면에 의한 이동 거리 추정 오차 감소 방법
Ⅳ. 실험 결과 및 분석
Ⅴ. 결론
References