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영어

This paper presents an optimized adoption of NVM for the storage system considering application characteristics. To do so, we first characterize the storage access patterns for different application types, and make two prominent observations that can be exploited in allocating NVM storage efficiently. The first observation is that a bulk of I/O does not happen on a single storage partition, but it is varied significantly for different application categories. Our second observation is that there exists a large proportion of single accessing in storage data. Based on these observations, we show that maximizing the storage performance with NVM is not obtained by fixing it as a specific storage partition but by allocating it adaptively for different applications. Specifically, for graph, database, and web applications, using NVM as a swap, a journal, and a file system partitions, respectively, performs well.

한국어

본 논문은 응용의 특성을 고려하여 NVM 기반 고속 스토리지를 최적 배치하는 방안을 논의한다. 이를 위해 본 논문은 먼저 여러 응용들의 스토리지 접근 특성을 분석하여 효율적인 NVM 배치에 활용가능한 다음의 두 가지 특성을 관찰하였다. 그 첫째는 I/O를 집중적으로 발생시키는 스토리지 파티션이 하나로 고정되지 않고 응용에 따라 다르게 나타 난다는 점이다. 두 번째는 스토리지 접근에 있어 높은 비율의 1회성 접근 데이터가 존재한다는 점이다. 이와 같은 분석 결과를 토대로 본 논문에서는 NVM을 특정 파티션으로 고정 사용하는 것이 아니라 응용의 특성에 맞게 배치하는 것이 스토리지 성능을 극대화할 수 있음을 확인하였다. 특히, 그래프, DB, 웹 응용의 경우 NVM을 스왑, 저널, 파일시스템 파티션으로 활용하는 것이 효과적임을 확인하였다.