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영어

License plate recognition using image processing is widely used for police crime tracking and unmanned parking management. The tracking system transmits the camera image to the central system, and compares the information converted into digital data and the criminal vehicle information stored in the database through image processing in the central system to determine whether the vehicle is a criminal vehicle. This incurs a relatively long time and high cost until the identification of the crime vehicle, it is difficult to obtain information and quickly determine the crime vehicle. In this paper, to solve this problem, we propose a database structure for storing and managing license plate information and an algorithms for efficient retrieval. Vehicle number limit was prepared based on Korean standard license plate and structured information efficiently by constructing two-dimensional array form using purpose and vehicle registration number. The performance evaluation of the file database demonstrates the fast access of vehicle information through a search algorithm through comparison with SQLite.

한국어

영상처리를 이용한 차량 번호판 인식은 경찰의 범죄 추적과 무인 주차관리에서 많이 사용되고 있다. 특히 경찰은 속 도위반, 주정차 위반과 같은 범죄 차량 추적 등에 많이 사용한다. 추적을 위한 시스템은 카메라 이미지를 중앙 시스 템으로 전송하면, 중앙 시스템에서 이미지 처리를 통해 디지털 데이터로 변환한 정보와 데이터베이스에 저장된 범죄 차량 정보를 비교하여 범죄 차량 여부를 판단한다. 이로 인해 범죄 차량 여부의 확인까지 상대적으로 긴 시간과 높 은 비용이 발생하여 정보 획득과 빠른 범죄 차량 판단이 어렵다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 차 량 번호판 정보를 저장하고 관리할 수 있는 파일 데이터베이스 구조와 효율적인 탐색을 위한 알고리즘을 제안한다. 차량 번호한은 한국 표준 번호판을 기준으로 작성하였고, 용도와 차량 등록번호를 이용한 2차원 배열 형태로 구성하 여 효율적으로 정보를 구조화하였다. 파일 데이터베이스의 성능 평가는 SQLite와 비교를 통해 탐색 알고리즘을 통 한 차량 정보의 빠른 접근을 증명하였다.