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델파이와 시나리오 기법을 활용한 패션 시스템 변화 예측

원문정보

A Study to Predict Future Fashion System with Delphi and Scenario Methods

김성은, 장신영, 하지수

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초록

영어

The recent development of the advanced technology has provided faster communication and unlimited access to information through the Internet. Due to the changes in an information system, huge E-commerce sales platforms are taking up fashion industry’s place and shifting the overall process of the traditional fashion system. The aim of this study is to detect and predict detailed changes of various fashion industry systems in advance and anticipate future problems in various directions, deriving a direction of strategies. This study examines Delphi and Scenario techniques for forecasting the future of the fashion system. To find the most influential fashion system in the future, 25 fashion industry experts participated in Delphi survey. The result showed that the top ranked fashion systems were ‘Direct to Consumer system’, ‘Omni channel system’, and ‘small brand system’ as an average score of 4.32, 4.28, 4.13 each. The future potentials and major elements of each system were reviewed by literature. As a result of the analysis, three scenarios, ‘DTC system - based on sustainability and fast live chat using 5G technologies’, ‘Omni channel system - 24-hour unmanned clothing store for fitting, and ‘Borderless small brand system based on global network’ were created and strategies for each scenario were established. In order to develop the future fashion industry, integrated strategies for the entire process from production to shipping, design with diverse gender options, and novel designs are needed. This study provides fundamental knowledge to understand future directions of the fashion industry and to establish strategic directions for the future. This study makes a valuable contribution to academic researches on the fashion system by exploring new research methodologies to predict the future of the fashion industry.

한국어

최근 혁신적 테크놀로지의 발전에 수반된 정보 확산 환경의 변화는 패션 산업 시스템 프로세스 전반의 변화를 강하게 제기하고 있을 뿐만 아니라 기술 기반의 거대 온라인 플랫폼이 패션 업계의 역할을 위협하도 록 하고 있다. 따라서 본 연구는 오늘날 혁신적 테크놀로지의 발전이 가져온 환경 변화에 따라 급변하고 있는 다양한 현대 패션 산업 시스템의 세부적인 변화를 미리 감지하고 예측하여 미래에 다가올 문제점에 대해 다각적인 방향으로 미리 고민하여 전략의 방향성을 도출하고자 한다. 이를 위해 본 연구는 미래를 예측하는 데 있어 유용한 방식인 델파이 기법과 시나리오 분석을 활용하였다. 패션 전문가 25명을 대상으로 한 델파이 설문 분석 결과, ‘DTC 시스템’, ‘옴니 채널 시스템’ 그리고 ‘스몰 브랜드 시스템’의 평균치가 4.32, 4.28, 4.12로 미래에 영향력이 가장 높은 시스템으로 추출되었다. 문헌 연구를 통하여 추출된 각각의 시스템의 미래 발전 가능성을 검토하였으며, 그 확대 요인들을 분석하여 ‘5G를 통한 신속한 응대와 지속가능성을 갖춘 최적화된 DTC 시나리오’, ‘무인 피팅 시스템을 활용한 즉각적인 옴니 채널 시스템’ 그리고 ‘글로벌 네트워크 기반의 보더리스 스몰 브랜드 시스템’ 3개의 시나리오를 완성하고 이에 따른 대비 전략을 구축하였다. 이를 통해 미래 패션 산업의 발전을 위해서는 첫째, 생산에서 소비자에게 배달되기까지의 전 과정을 위한 통합적 전략 구축과 둘째, 다양한 세분화된 젠더 옵션이 제공된 디자인과 셋째, 희소성을 갖춘 우수한 디자인이 필요함을 알 수 있었다. 이러한 연구 결과는 급변하는 패션 산업의 미래 방향성에 부합하는 목표 설정 및 대응전략을 위한 기초적 자료가 될 수 있을 것으로 판단한다. 또한 미래를 예측하는 데 있어 델파이 분석과 시나리오 분석을 연구에 활용함으로써 다양한 환경 변화에 민감한 패션 영역의 미래를 예측할 수 있는 새로운 연구 방법을 적극적으로 모색하고 적용했다는 점에서 학문적 의의가 있다.

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 델파이와 시나리오 기법에 대한 이론적 고찰
1. 델파이 기법
2. 시나리오 기법
Ⅲ. 패션 산업 시스템 변화에 대한 델파이 연구
1. 설문 대상의 선정
2. 자료의 수집 및 분석
3. 델파이 설문지 구성
4. 델파이 연구 결과
Ⅳ. 미래 패션 시스템에 대한 문헌적 재검증
Ⅴ. 미래 패션 시스템 예측 시나리오
1. 5G를 통한 신속한 응대와 지속가능성을 갖춘 최적화된 DTC 시나리오
2. 무인 피팅 시스템을 활용한 즉각적인 옴니 채널 시스템
3. 글로벌 네트워크 기반의 보더리스 스몰 브랜드 시스템
Ⅵ. 결론
References
Abstract

저자정보

  • 김성은 Kim, Sung Eun. 서울대학교 생활과학연구소 보조연구원
  • 장신영 Jang, Shin Young. 서울대학교 의류학과 박사과정
  • 하지수 Ha, Ji Soo. 서울대학교 의류학과 교수

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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