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Session 7. Poster 설비 ICT 기술 및 기타, 좌장 : 이달호(가천대학교)

선형 회귀 분석을 통한 의료 비용 예측

원문정보

Prediction of Medical Cost using Linear Regression

신주환, 김화종

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초록

영어

To make their profit, insurance companies should collect higher premium than the amount paid to the insured person. Due to this, insurance companies invests a lot of time, effort, and money in creating models that accurately predicts health care costs. In this paper, we analyze the relationship between individual medical data and medical costs. uneffective variables in medical data are eliminated through visualization and statistical hypothesis test, and then predicted health care costs by linear regression analysis of effective variables. As a result, linear regression analysis of medical costs with effective variables improves prediction accuracy.

목차

Abstract
I. 서론
II. 가설검정을 활용한 유효 변수 채택
III. 유효 변수를 활용한 회귀분석
IV. 결론
감사의 글
참고문헌

저자정보

  • 신주환 Ju-Hwan Shin. 강원대학교 컴퓨터정보통신공학과 학사과정
  • 김화종 Hwa-Jong Kim. KAIST IT 융합연구소 겸직교수

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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