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영어

The purpose of this study is a measurement of the network centrality of siㆍgunㆍgu in Korea. For this purpose, this study measured the size of centrality between 229 city, county or district areas across the country in the form of score using an origin-destination matrix based upon the commuting data of 229 cities, counties or districts of the ‘Population and Housing Census’ conducted by KOSTAT (Korea Statistics) in 2015. In this study the centrality scores of 229 city, county or district areas across the country were measured because previous studies have never conducted a centrality investigation on all 229 city, county or district areas across the country. The centralities measured in this study were degree centrality, eigen vector centrality and Bonacich beta centrality. Among these centralities, the Bonacich beta centrality is the generalization of degree centrality and eigen vector centrality. In this study the result values of degree centrality, eigen vector centrality and Bonacich beta centrality were compared, as a result it was appeared clearly that the relationship between areas was not complementary but competitive unlike previous studies. Especially, if the relationship between areas is not complementary but competitive, it was found that a result value of centrality with high objectivity is obtained by measuring with the Bonacich beta ( β < 0 ) centrality.

한국어

본 연구의 목적은 ‘한국 시·군·구의 네트워크 중심성 측정’이다. 이러한 연구목적의 달성을 위해 전국 229개 시·군·구 간의 중심성 크기를 ‘2015년 인구주택총조사’의 전국 229개 시·군·구의 통근통행 O-D 행렬을 이용하여 점수 형태로 측정하였다. 본 연구에서 전국 229개 시·군·구를 대상으로 중심성 점수를 측정한 것은 기존의 연구 중에는 전국 229개 시·군·구 전체를 대상으로 조사한 사례가 없기 때문이다. 본 연구에서 측정한 중심성은 세가지인데, 연결정도 중심성과 고유벡터 중심성, 그리고 연결정도 중심성과 고유벡터 중심성을 일반화시킨 보나시치 베타 중심성이 그것들이다. 본 연구에서 연결정도 중심성, 고유벡터 중심성 및 β < 0 인 보나시치 베타 중심성을 사용하여 전국 229개 시·군·구의 세가지 중심성을 구하고, 이 세가지 중심성의 결과값을 비교한 결과, 지역 간 상호관계는 기존 연구에서 나타난 상호보완적 관계가 아니라 상호경쟁적 관계임이 명확하게 드러났다. 특히, 지역 간 상호관계가 상호경쟁적 관계일 경우 보나시치 베타( β < 0 ) 중심성으로 측정하여야 정확성이 높은 중심성 결과값을 얻을 수 있는 것으로 나타났다.