earticle

영어

The purpose of this study was to examine the influence of the organizational culture and organizational commitment of social welfare employees on their turnover intention. Data were gathered by conducting a survey on 396 social welfare employees in social welfare-related institutions in Jeollabukdo including community welfare centers, senior welfare centers, rehabilitation centers and self-sufficiency promotion centers. The findings of the study were as follows: First, yearly pay, career, one's duty, age, additional certificate holding and gender were identified as influential factors for the turnover intention of the social workers in Model I. Second, the sociodemographic characteristics and organizational culture were selected as independent variables in Model II to determine what factors would affect turnover intention. As a result, group culture, hierarchical culture, developmental culture, yearly pay, one's duty, career, age, second-class social worker certificate holding and gender were found to exert a statistically significant influence on that. Third, the sociodemographic characteristics and organizational culture, organizational commitment were selected as independent variables in Model Ⅲ to determine what factors would affect turnover intention. As a result, affective commitment, normative commitment, hierarchical culture, one's duty, yearly pay, second-class social worker certificate holding, age and gender were found to exert a statistically significant influence on that.

한국어

이 연구는 조직문화와 조직몰입이 사회복지종사자의 이직의도에 미치는 영향을 분석한 것이다. 자료수집방법은 전라북도 내 지역사회복지관, 노인종합복지관, 장애 인복지관, 자활후견센터 등 사회복지 관련 기관에 근무하는 사회복지종사자 396명을 대상으로 설문조사를 통해 이루어졌다. 분석결과를 살펴보면 첫째, 모델 Ⅰ에서는 연간급여, 경력, 기타 직책, 연령, 기타 자격증, 성별이 사회복지종사자의 이직의도에 영향을 미치는 요인으로 나타났다. 둘 째, 모델 Ⅱ에서는 인구사회학적 특성과 조직문화를 독립변수로 하고 이직의도에 영향을 미치는 요인을 살펴보았다. 그 결과 집단문화, 위계문화, 개발문화, 연간급여, 기타 직책, 경력, 연령, 사회복지사 2급 자격증, 성별이 통계적으로 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 모델 Ⅲ에서는 인구사회학적 특성과 조직문화, 조직 몰입을 독립변수로 하고 이직의도에 영향을 미치는 요인을 살펴보았다. 그 결과 정서 적 몰입, 규범적 몰입, 위계문화, 기타 직책, 연간급여, 사회복지사 2급 자격증, 연령, 성별이 통계적으로 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다.