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빅데이터는 인과관계가 아니라 상관관계를 중시한다. 그래서 통계적으로 유의미한 관계를 구축할 수는 있지만, 왜 그런 결과가 나왔는지는 설명하지 못한다[1]. 빅데이터분석의 한계점을 보완할 수 있는 방법론으로 맥락(context)에 기반한 질적 분석이 병행되어야 함을 제안한다. 왜냐하면 우리가 찾고자 하는 의미는 언제나 맥락속에 존재하며, 사실을 분절적 데이터로 나누면 의미를 잃고 불완전해지기 때문이다. 본 연구는 빅데이터분석의 한계점을 보완하기 위하여 네트노그라피 질적분석을 활용하여 상호 보완적인 통합 연구 모형을 제안한다. 첫째, 실제 육아 커뮤니티 사이트의 콘텐츠를 수집하여 빅데이터 분석을 수행하였다. 이때 수행되는 빅데이터 분석은 구간별로 수집된 데이터를 분석하여 구간 간의 특이점을 발견(finding the singularity)하는 것이 목적이다. 우선 빅데이터 분석을 통해 전체 게시글의 변동 추이 그래프에서 이상지점에 대한 내외적 이슈를 확인하고 주요 키워드 빈도 분석과 세부적인 구간별 그래프를 비교 분석하여 정확한 구간별 변곡점을 찾아내는 방식이다. 둘째, 빅데이터분석을 통해 특이점을 발견한 구간의 데이터를 기반으로 네트노그라피 질적 분석을 수행하였다. 네트노그라피는 장기간의 데이터를 연구 및 분석하는데 많은 시간과 노력이 소요되기 때문에 선행된 빅데이터 분석을 통해 보다 심층적 분석이 필요한 구간을 선별하고 맥락적 의미를 분석하였다. 분석결과 제안된 연구 모형은 질적 분석의 단점을 보완함과 동시에 그동안 빅데이터가 놓쳐온 비정형, 비선형적 데이터로부터 맥락적 의미 분석은 물론 빅데이터 분석에서는 극명하게 잘 드러나지 않는 내부 구조적 변화까지 판별하여 그것이 미치는 영향력까지 확인할 수 있는 연구 결과를 보였다. 따라서 제안된 통합 모델은 지금까지 우리가 놓쳐온 온라인 소비자 행동 중 많은 부분을 효과적으로 설명해줄 수 있으리라 기대된다.