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초록
영어
Cracks in roads caused by cyclic loads, drying shrinkage, and changes in temperature can cause damage to the vehicle and traffic accidents if left for a long time. This problem is an essential element in the implementation of GeoAI based urban environment that reflects traffic information. In this paper, we study crack data using Mask R-CNN, which is a deep-running model that is useful for object detection and extraction, and verify crack detection in real aerial images taken by the drone.
목차
Abstract
I. 서론
II. 데이터셋 작업
2.1 전처리 과정
2.2 학습데이터 레이블링
III. 실험 및 고찰
3.1 학습 방법
3.2 학습모델 결과 분석
IV. 결론
References
I. 서론
II. 데이터셋 작업
2.1 전처리 과정
2.2 학습데이터 레이블링
III. 실험 및 고찰
3.1 학습 방법
3.2 학습모델 결과 분석
IV. 결론
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