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Understanding the Artificial Intelligence Ecosystem for Business Transformation
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초록
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최근 데이터 중심의 알고리즘 디자인과 개별 작업에 특화된 모델링의 폭발적 성능에 힘입어 다양한 산업분야에 빠르게 적용되고 있는 인공지능은 비즈니스 트랜스포메이션의 핵심요소로 대두되고 있다. 글로벌 기업을 비롯한 스타트업, 연구기관, 정부 등 다양한 이해관계자들의 인공지능 원천기술 확보가 치열한 상황에서 분야적응(domain adaptation) 특성을 갖는 딥러닝 기술 적용은 기존 산업분야 구분을 더욱 모호하게 만들며 더욱 복잡한 비즈니스 생태계가 형성되고 있다. 인공지능 프레임워크, 알고리즘, 데이터셋 등의 구성요소들이 다자간에 공유되는 현재의 개방된 생태계에서 참여자들 간의 가치 네트워크를 파악하는 것은 인공지능의 비즈니스 트랜스포메이션을 이해하기 위한 필수 작업이다. 따라서 본 연구는 비즈니스 생태계 관점에서 인공지능 기술 확산을 선도하는 생태계 참여자들 유형 탐색 및 플랫폼 환경을 분석해 인공지능기반 비즈니스 트랜스포메이션에 대한 전략적 시사점을 도출하고자 한다.
목차
Abstract
1. 서론
2. 이론적 배경
2.1 인공지능
2.2 비즈니스 생태계
3. 인공지능 비즈니스 생태계
3.1 인공지능 비즈니스 생태계 내부: 플랫폼전략
3.2 인공지능 비즈니스 생태계 외부: 지속가능성
4. 결론 및 시사점
Acknowledgments
1. 서론
2. 이론적 배경
2.1 인공지능
2.2 비즈니스 생태계
3. 인공지능 비즈니스 생태계
3.1 인공지능 비즈니스 생태계 내부: 플랫폼전략
3.2 인공지능 비즈니스 생태계 외부: 지속가능성
4. 결론 및 시사점
Acknowledgments
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