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정부는 공공데이터 개방과 활용을 장려함으로써 경제적 부가가치와 일자리 창출에 노력해왔다. 하지만 기존 정책은 단순 데이터 개방에 치중해 있으며, 대부분의 공공데이터는 활성화되지 못하고 있다. 비활성화의 원인으로 공공데이터 비표준화를 꼽고 있으나, 공공데이터 자체의 실증 연구가 부족할 뿐만 아니라 표준화를 위한 체계적인 연구도 미흡한 실정이다. 이에 본 연구는 공공데이터 표준화의 필요성과 장점을 실증하고, 표준화를 위한 현실적 방안을 제시한다. 분석방법으로는 텍스트마이닝과 네트워크 기법을 이용한다. 학술적으로 네트워크 분석 및 텍스트 마이닝을 도입한 표준화관련 실증연구로, 단계적 분석을 통한 넓은 분석대상에서 범위를 축소하여 구체화된 분석을 수행했으며, 표준ㆍ비표준 비교를 통해서 공공데이터 표준화 필요성을 실증하였다. 실무적으로 비표준화 공공데이터 문제점을 제시함으로써 실태를 자각시키고, 표준화 및 데이터 품질 개선을 촉구했다. 또한 공공데이터 표준화 지침을 보완하는 현실적인 표준화 방안을 제시했다는 시사점을 갖는다.