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영어

This article aims at identifying multiple combinations of the factors affecting local residents’ satisfaction with their daily lives in their local area by using decision-tree analysis method, to examine which domain of the factors affects their life satisfaction most, and to look at the characteristics underlying the more satisfied groups and the less satisfied groups. For this purpose, this article utilizes decision tree analysis method which has seldom been used in the field of happiness studies. The conclusions of this study are summarized as follows. First, it is discovered that the total number of significant nodes explaining residents’ life satisfaction at national level is 25, and the most important factor affecting life satisfaction is population size of local government through which local residents are served. Second, it is also found that metropolitan cities, small and medium sized cities, and rural ares are classified into 16 nodes, 14 nodes and 14 nodes, respectively. This paper puts forward policy implications for central government and local government to be able to reflect the research results into their policy processes.

한국어

본 연구의 목적은 우리나라 27개 시군구 지역 주민 2,700명을 대상으로 한 설문조사 결과를 통 하여 삶의 만족도에 대한 영향요인들의 결합조건을 의사결정나무 분석 모형으로 분석해 보고, 주민 들의 삶의 만족수준을 제고시킬 수 있는 정책적 시사점을 얻고자 하는 데 있다. 본 연구로부터 얻 은 시사점을 정리하면 다음과 같다. 첫째, 전국적 차원에서 볼 때, 끝마디로 조건들이 결정되는 삶 의 만족 영향요인들의 조합은 모두 25개이며 가장 중요한 영향변수는 인구이고, 재정자립도 등 다 양한 조건들의 결합들이 주민들의 삶의 만족수준에 영향을 미친다는 것을 볼 수 있다. 이러한 사실 은 다양하게 결합되는 조건들에 대한 차별적 정책 조합을 통하여 중앙정부나 지방정부가 실질적으 로 주민들의 만족수준을 높일 수 있는 정보로 활용할 수 있다는 점이다. 둘째, 대도시는 16개 노드, 중소도시는 14개 노드, 그리고 농촌군의 경우에도 14개 노드로 구분되어 지역유형별로 주민들을 노드별 특성을 고려하여 분류하고 이 분류에 맞게 차등적 삶의 만족 수준 제고 정책을 수행할 수 있 다는 점이다. 이를 통하여 주민들의 삶의 만족수준을 제고시킬 수 있는 차등적 관리방안을 제시할 수 있다는 점에서 본 연구의 시사점을 찾을 수 있다.