earticle

한국어

이용자 중심의 도로 서비스 제공을 위해서는 도로 안전성 및 운영 효율성을 높이는 것이 필수적이며, 이를 위해서 는 많은 양의 도로주행환경 관측 자료가 요구된다. 그러나 기존의 고정형 주행환경 관측시스템만으로는 시공간적인 관 측 한계가 있다. 본 연구에서는 차량센서(Automotive sensors)를 활용하여 시공간적으로 단절없는 도로 주행환경을 관 측하고 실시간 수집된 차량센서 자료와 다종 빅데이터를 융합하여 교통환경을 분석·서비스하는 시스템을 개발하고자 한다. 도로의 주행환경은 크게 기상환경과 교통환경으로 구분되며, 기상환경에는 강우, 강설 등을, 교통환경은 속도, 교 통량, 밀도와 같은 교통상태와 빙판길, 블랙아이스와 깊은 연관성을 갖는 노면온도를 대상으로 한다. 시스템은 주행환 경을 관측하는 차량 시스템과 수집된 데이터를 분석 및 서비스하는 플랫폼으로 구성된다. 차량은 레이더와 외기온도 계, GPS 등의 차량센서를 통해 주행환경을 관측하고 이를 분석 및 처리하여 센터로 전송한다. 이렇게 하여 수집된 데 이터는 빅데이터 플랫폼을 통해 저장, 분석 및 서비스된다.