earticle

영어

This paper is trying to show the plausible specification of spatial econometric models, what is so called, two different approach. One is the specific-to general approach(Classical or Anselin approach). The other is the general-to-specific approach(Hendry or Elhorst approach). Accordingly, the purpose of this study is not to show the new methodology about the spatial econometric models, but to illustrate the procedure of two different approach in order to find the plausible specification, using simple two independent variables in spatial hedonic models. And there are a lot of specification nomenclature or abbreviation of spatial models. Therefore, we try to have a taxonomy in order to avoid the confusion about the naming of spatial models in the various spatial econometrics literature for the motivating students in this field, as best as I can. Also, direct & indirect(or spillover) effects are explained theoretically and illustrated by example in brief. To sum, this study clearly shows that the most plausible model can be identified by the two different approach. In this study using Busan real transaction housing data, the SAR is best plausible specification using the weight of 3-nearest neighborhood among the various weight matrix.

한국어

본 논문은 적정한 공간계량경제모형의 탐색에 있어 두 가지 서로 다른 접근 방식을 이용하여 어떤 모형이 본 연구에 사용된 자료를 가장 잘 설명하는지 그 모형을 찾는데 그 주안점을 두고 있다. Elhorst는 두 가지 방법을 소위 (i) 특정-일반 모형 접근 방식 또는 고전적 방식(the specific-to general approach or Classical approach) (ii) 일반-특정 모형 접근 방식 또는 Hendry 방식(the general-to-specific approach or Hendry approach) 구분하여 설명하고 있다. 따라서 본 논문의 목적은 공간계량모형에 대한 새로운 방법론에 대한 설명 보다는 간단한 공간헤도닉 모형을 이용하여 두 가지 서로 다른 접근방식을 예시적으로 보여 연구자들로 하여금 각자의 자료들을 R프로그램을 이용하여 손쉽게 활용하는데 그 목적이 있다고 하겠다. 이러한 맥락에서 공간계량경제모형에서 널리 중복되어 사용되는 모형들의 약어 및 그 출처들을 정리하여 보았다. 본 연구에 사용된 부산 84개 동 평균 주택실거래자료를 이용하여 다양한 공간계량모형들을 추정하여 본 결과 3개 이웃 가중치를(the weight of 3-nearest neighborhood) 이용한 공간자기회귀모형(SAR)이 가장 높은 설명력을 보이고 있다.