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영어

The study is intended to identify how competitive market environment our consumers are exposed to and analyze how the potential for restriction on competition in each consumer goods industry influences the fluctuation rate of consumer price by analyzing the industrial concentration of consumer goods industries with high rate of expenditure in everyday life. The study has analyzed the current state of industrial concentration average, distribution and trend of consumer goods industries between 2009 and 2013, and identified which consumers goods and items exist for each concentration standard. The influence of industrial concentration on fluctuation rate of consumer price (fluctuation rate of consumer price index) has been statistically verified by using multiple regression analysis and covariance analysis. The results have shown that firstly, the simple average of CR3 (3-Firm Concentration Ratio) in consumer goods industries for five years accounted for mid- to late-40%, higher than the overall simple average of CR3 in mining․manufacturing industries over all periods. In addition, the weighted average of CR3․HHI (Hirschman-Herfindahl Index) based on the weighted value of consumer price index was higher in all periods than the individual simple average. Second, while the consumer goods industry, where CR3 maintained over 50% for five years, accounted for 28% (35 out of 124), the weighted value of items in relevant industries was 137.2 out of 305.8 of consumer goods being studied, accounting for nearly half the weight (44.9%). Third, it was shown that the industrial concentration of consumer goods industry had a statistically significant influence on the fluctuation rate of price. The higher the industrial concentration, the lower the price fluctuation rate, and the lower the industrial concentration, the higher the price fluctuation rate. The results have been contrary to expectations that a small number of businesses with market control in the industry with high industrial concentration will be able to fluctuate the price more easily. Lastly, it was found that HHI is a more useful indicator of price fluctuation rate in the market for consumer goods than CR3, since the explanatory power of independent variables regarding the fluctuation rate of price, which was the dependent variable in the study, was higher in HHI than CR3.

한국어

본 연구는 소비자의 일상생활에서 지출 비중이 높은 소비재 산업들의 산업집중도 분석을 통해 우리나라 소비자들이 얼마나 경쟁적인 시장환경에 노출되어 있는지를 파악하고, 각 소비재 산업의 경쟁제한 가능성이 소비자가격의 변동률에 어떠한 영향을 미치는지를 분석하고자 한다. 이를 위해 본 연구는 2009～2013년 소비재 산업들의 산업집중도 평균과 분포, 추이 등의 현황을 분석하고, 집중도 수준별로 어떠한 소비재 산업과 품목들이 존재하는지를 파악하였다. 산업집중도가 소비자가격 변동률(소비자물가지수 변동률)에 미치는 영향은 다중회귀분석과 공분산분석을 통해 통계적으로 검증하였다. 그 결과는 첫째, 5년간 소비재 산업들의 CR3(3-Firm Concentration Ratio) 단순평균은 40% 중․후반대였으며, 이는 모든 기간에 걸쳐 광업․제조업 전체 CR3 단순평균보다 높았다. 또한 소비자물가지수 품목가중치를 기준으로 한 CR3 가중평균은 CR3 단순평균보다 전 기간에서 모두 높게 나타났고, HHI(Hirschman-Herfindahl Index)도 가중평균과 단순평균 비교 시 같은 결과를 보였다. 둘째, 5년간 CR3가 50% 이상 유지된 소비재 산업은 전체 124개 중 35개로 28%로 나타난 반면, 해당 산업들의 품목 가중치는 연구대상 소비재 총 가중치 305.8 중 137.2로 절반에 가까운 44.9%의 높은 비중을 보였다. 셋째, 소비재 산업의 경우 산업집중도는 가격변동률에 통계적으로 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 산업집중도가 높을수록 가격변동률은 낮았고, 산업집중도가 낮을수록 가격변동률은 높았다. 이는 산업집중도가 높은 산업에서 시장지배력을 가진 소수의 사업자가 상대적으로 보다 용이하게 가격을 변동시킬 수 있을 것이라는 기존의 예상과 반대되는 결과이다. 마지막으로 넷째, HHI가 가격변동률에 대해 CR3보다 독립변수의 설명력이 더욱 높게 나타남으로써 HHI가 CR3보다 소비재 시장의 소비자가격변동률을 설명해주는 보다 유용한 지표인 것으로 나타났다.