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STB 품질검사를 위한 개선된 지역 방향 패턴 기반 비디오 샷 경계 검출 및 자동 동기화

원문정보

Enhanced Local Directional Pattern based video shot boundary detection and automatic synchronization for STB quality inspection

조영탁, 채옥삼

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초록

영어

Recently, the importance of pre-shipment quality inspection has been emphasized due to the increase of STB supply. In this paper, we propose a method to support automation of quality inspection through simultaneous multi-channel input of STB video signal. The proposed method extracts a fingerprint using the center scan line of the image after stable video shot boundary detection using CeLDP combining color information and LDP code and performs synchronization between input video channels. The proposed method shows stronger shot boundary detection performance than the conventional shot detection method. Through the experiments applied to the real environment, it is possible to secure reliability and real-time quality check for synchronization between multi-channel inputs required for STB quality inspection. Also, based on the proposed method, we intend to study a large-scale quality inspection method in the future and propose a more effective quality inspection system.

한국어

최근 STB 보급이 증가하면서 제품 출하 전 품질검사의 중요성이 부각되고 있다. 본 논문에서는 STB 영상 신호의 다채널 동시 입력을 통한 품질검사 자동화를 지원하기 위한 방법을 제안한다. 제안 방법은 먼저 색상 정보와 LDP 코드를 결합한 CeLDP를 이용하여 안정적인 비디오 샷 경계 검출 후 영상의 중앙 스캔라인을 이용한 핑거프린 트를 추출하여 입력 비디오 채널 간 동기화를 수행한다. 제안하는 방법은 기존 샷 검출 방법과 비교를 통해 더욱 강인한 샷 경계 검출 성능을 보이는 것을 확인하였으며, 실제 환경에 적용한 실험을 통해 STB 품질검사 시 필요한 다채널 입력 간 동기화를 위한 신뢰성 확보 및 실시간 품질검사가 가능함을 입증하였다. 또, 제안된 방법을 바탕으로 향후 대규모 품질검사 방법을 연구하여 보다 효과적인 품질검사 체계를 제안하고자 한다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 개선된 지역 방향 패턴(eLDP) 기반의 비디오 샷경계 검출
2.1 개선된 지역 방향 패턴
2.2 RGB 색상 및 eLDP 코드를 결합한 특징 생성
3. 프레임 단위 비디오 동기화
4. 실험 결과
5. 결론
REFERENCES

저자정보

  • 조영탁 Youngtak Cho. 경희대학교 컴퓨터공학과 학생
  • 채옥삼 Oksam Chae. 경희대학교 컴퓨터공학과 교수

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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