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영어

This study analyzes trends in de-identification of personal information as a BigData. We apply various techniques such as K-anonymity, network science, L-diversity, t-closeness, and data mining to research on analysis of personal information de-identification, ICT convergence study for de-identification based on new big data attribute, and trend of identification of BigData based personal information.

한국어

본 연구는 빅데이터 기반 개인정보 비식별화 동향에 대한 분석을 하는 것이다. 최근 ICT 기기 의 발달에 따른 관련 산업의 폭발적인 증가로 인해 ICT 융합 빅데이터가 쏟아져 나오고 있다. 하지만, 산업적으로 가치가 유망한 다양한 분야로의 확장에도 불구하고 개인정보가 포함된 빅데이터에 의해 개인의 프라이버시가 침해될 우려가 커져가고 있다. 이에 본 연구는 다양한 개인정보 관련 법률에서 출발하여 K-익명성, 네트웍 사이언스, L-다양성, t-근접성, 데이터 마이닝 등의 다양한 기법을 적용하 여, 개인정보 비식별화 관련 연구 분석, ICT 융합 신규 빅데이터 속성에 따른 비식별화 연구 등 빅데 이터 기반 개인정보 비식별화 동향을 연구하였다.